数据挖掘工程师怎么考 数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面:他聪明吗?聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目?专注意味着在各种困难的环境内,仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力,工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质,需要一小时的面试,主要通过以下五个环节:1、简介如同交谈之初的寒暄一样,简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况,再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂,可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段,询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括:他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里,客户是怎么样的团队的其他成员又是。数据挖掘工程师需要哪些条件? 专业的数理知识熟练的数据库技术熟练的分析工具软件技能熟悉理解业务知识PPT写作技术报告讲解技能能算能分析能写能讲毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作,需要考什么证书,或者需要做什么必要的准备? 我目前在德国留学,在本领域有没有国际通用的一些证书之类的想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能? 本人本科与这个专业无关(捂脸…)学测绘的,目前就读于武大国重研二地理信息系统方向,明年毕业,对数…
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