离散型随机变量X平方的数学期望,即E[X^2]怎么求? 离散型随机变量的数学期望教案

已知离散型随机变量 A

离散型随机变量中数学期望 设p=1/2 EX=p+2p^2+3p^3+4p^4+…(*)(1/2)EX=p^2+2p^3+3p^4+…(*)(*)-(*)：(1/2)EX=p+p^2+p^3+p^4+…=p/(1-p)=1(p=1/2)EX=2

离散型随机变量数学期望的理解 数学期望是度量随机变量取值平均水平的数字特征，我们首先引入离散型随机变量数学期望的概念．

已知离散型随机变量 D由分布列性质得m=1-0.5-0.2=0.3，所以E=1×0.5+3×0.3+5×0.2=2.4。

设离散型随机变量 解析：设离散性随机变量 可能取的值为，所以，即，又 的数学期望，则，即，∴。均值计算时要根据公式进行简化计算，从而达到简化运算的目的

最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：维普网学术论坛2008N11O.SCIENCE&TECHNOGYINOAONLOFRMTI科技资讯离散型随机变量的数学期望的求解应用吴媚(南京化工职业技术学院基础部江苏南京210048)摘要：数学期望是概率论中很重要的数字特征之一，本文就离散型随机变量的数学期望的解法进行归纳，并对数学期望常用的技巧进行探讨。关键词：随机变量数学期望概率分布应用中图分类号：O14文献标识码：A文章编号：1672-3791(2008)04(b)-0247-01在数学学习中，对于一个数学问题从不同角度，不同方面的多种解法是培养创造性运用知识能力的重要途径。在概率论与数理统计中，对于随机变量数字特征的求法有很多种，尤其是对于数学期望的计算有更多的方e799bee5baa6e58685e5aeb931333433626533法，常用的解法大致可以分为用定义直接求解，利用期望性质代入公式求解，分解随机变量求解，建立函数关系求解等等。下面通过几个例子来说明这些方法的应用：例1：袋中有1个白球和4个黑球，每次从其中任取一个球，直到取到白球为止，求取球次数的期望。分析：由于题中并未指明取出的黑球是否放回，所以本题应分两种情况解答。解：1)当每次取出的黑球不再放回时，(设随机变量是取球次数。