SPSS进行多元回归时.控制变量要和自变量一起输入么？ 下图是如何得到的？小括号里的数是什么意思？ spss直接就2113有多元回归的按钮，控制变量和主要验证5261的自变量你自己4102能区分开就好，一起输入。这张图1653其实是做了四个多元回归。第一列也就是第一个模型，是以公司综合绩效为因变量，第一大股东持股比例为自变量，资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。第二列是以公司综合绩效为因变量，前五大股东持股比例为自变量，资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。第三列为以公司综合绩效为因变量，第二至第五大股东持股比例为自变量，资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。第四列为以公司综合绩效为因变量，Z比值为自变量，资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。因此可以看出，作者其实主要研究的是第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、第二至第五大股东持股比例、以及Z比值（原谅我不知道Z比值是啥=）对公司综合绩效的影响。其实实际上是可以合并到一个模型中的，但是可能作者考虑到要研究的四个自变量之间可能存在多重共线性，所以才分开来做了四个模型。总之，这张图分别做了以上四个回归，然后在图中汇报了每个模型的检验结果。小括号里的是每个系数的T值，用来判断显著性的，一般正规的论文中T值是必须要汇报。
利用spss因子分析提取主成分时，变量栏只输入自变量吗，还是也要输入因变量？ 看你分析什么了 如果都放进去做因子分析结果还不错 解释合理也行
如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行 多个自变量对于因变量的影响分以下两种情况知（1）多个自变量如班级，性别对于单个因变量如数学成绩的关系。在spss中操作流程：analyze分析→General Linear Model一般线性模型→univariate单变量就打开了上面这个对话框。然后在这个对话框中把因变量选到因变量栏，把自变量选入固定因道子栏（记住这里自变量必须是分类变量如性别），把随机因素选入随机因子栏（一般随机因子是也是分类变量），把协变量选入协变量栏（一般做协方差分析需要用到，其他时候不需要），然后设置权重等等。设置好变量之后，点击右边模型系统默认为全因子：即会自动计算所有的主效应和交互效应，也可以自己点定制，只让出现版自己需要的交互作用。一般还要设置事后多重比较，就是如果自变量的作用显著，如年级对数学成绩作用显著，则事后多重比较可以进一步分析3，4，5，年级哪两个年级之间的数学成绩差异显著。选项权选项卡是用来设置显示显示变量的主效应和交互效应，可以保持原状。好啦，就是这样，希望可以帮到你。
2×3的混合实验设计在SPSS中，如何输入数据？有2个自变量，分别有2个和3个水平，2个水平的自变量为组内变量，3个水平的自变量为组间变量【有2个因变量】，那在SPSS中，该怎样输数据呢？
如何用SPSS实现多个因变量和多个自变量的分析？
为什么SPSS中的调节作用用自变量和调节变量的乘积表示？？？ spss做调节效果的分析需要四步，第一步是控制变量对自变量的影响，第二步是因变量对自变量的影响，第三步…
SPSS中如何定义变量和输入数据，本教程演示SPSS中最基础操作—如何定义变量和输入数据SPSS中有3种数据类型：名义（Nomial）、有序（Ordial）和标度（Scale），它们分别对应。
SPSS中自变量和因变量如何输入 Win-Win Win-Lose Lose-Win Lose-Lose 就是你的赋值，你可以分别定义它们Win-Win 为 1Win-Lose 为 2Lose-Win 为3Lose-Lose 为 4最后一列定义其是名义变量（其实不定义也行，主要是不知道你这些win lose是否存在序列或者差值关系）你只要设3个变量，给予那些赋值，然后每行1个被试的回答，依次一行行把所有被试的回答都输入就行了。例如A的回答在spss里面是Price guanxi serviceA 1 2 3
