什么叫点估计和区间估计
* 如果估计量的数学期望等于被估参数，则该统计量被称为被估参数的( )。 如果估计量的数学期望等于被估参数，则该统计量被称为被估参数的无偏估计量
评价估计量的标准有哪些？一个好的估计量应具备三个标准：无偏性、有效性和一致性。无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同：-估计量，评价，。
评价估计量的标准有哪些？并解释它们的含义
相合估计和无偏估计的区别 1、性质相合估计是一种一致估计、相容估计，估计量的一种大样本性质为：当样本容量n充分大时，估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。无偏估计是用样本统计量来。
简述评价估计量好坏的标准。 评价估计量好2113坏的标准主要有无偏性，有效性和一致5261性。一、无偏性无偏性的含义是4102：由于未知参数的估计量是一1653个随机变量，对于不同的样本它有不同的估计量．这些估计量对于参数的真实取值，一般都会有偏差，要求不出现偏差几乎是不可能的。但是，总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。二、有效性有效性是指完成策划的活动和达到策划结果的程度。市场调查中，有效性指试图要测量的事物实际上是真正要测量的。其中 实验的有效性指实际的测量正是我们试图要测量的东西。测量的有效性指的是测量仪器不受系统误差和随机误差的约束程度。三、一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。同时，一致性也是指事务的基本特征或特性相同，其他特性或特征相类似。扩展资料：一致性的分类：1、强一致性强一致性可以理解为在任意时刻，所有节点中的数据是一样的。同一时间点，在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的。2、弱一致性弱一致性包含很多种不同的实现，目前分布式系统中广泛实现的是最终一致性。3、最终一致性所谓最终一致性，是弱一致性的一种特例。
为什么说区间估计是统计学最重要的内容？ 答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在意义。3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以计量和控制的。4（先分为集中趋势与分散程度，再继续细分，即综述7、8）一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、分布形状（偏态和峰度）几方面来测度。分布集中趋势的测度有众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值；分布离散程度的测度有极差、内距、方差和标准差、离散系数。7.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。众数一组数据分布的峰值，容易。
