ndvi中归一化植被指数怎么做

请计算其归一化植被指数（NDVI）。并说明这两类地物的NDVI的特点。要求列出计算过程， NDVI=(p(nir)-p(red))/(p(nir)+p(red))=（近红外-红）/（近红外+红）=（TM4-TM3）/(TM4+TM3) NDVI（林地）=（65-25）/（65+25）=0.44 NDVI（河流）=（18-36）/（18+36）=-0.33 1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大； 归一化植被指数的产品算法 目前已有产品介绍目前已有产品包括中国2000～2009年以及内蒙古自治区、青海省、西藏自治区2010年8天、逐月、年均产品，分辨率为1km、0.01度，精度良好。模型算法 NDVI的估算上采用通用的估算方法，并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证，空间一致性良好。TM/ETM算法如公式(1):NDVI=(Band4-Band3)/(Band4+Band3) Modis算法如公式(2):NDVI=(Band2-Band1)/(Band2+Band1) AVHRR算法如公式(3):NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1) 归一化植被指数的植被指数 植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。 归一化植被指数（NDVI）与叶面积指数（LAI）的关系 1.对于不同的植被类型NDVI与LAI之间存在不同的函数关系，有的可能是线性的，有是非线性的。2.就是将不同植被类型的NDVI与LAI之间的关系表达式写出来，并标明相关系数。 arcgis10.2如何计算归一化植被指数ndvi arcgis10.2如何计算归一化植被指数ndvi,在利用arcgi计算归一化植被指数或者其他参数时存在问题呢，计算结果应该为栅格数据，且值为区间范围的，结果计算后栅格值只有两种了... 为何NDVI可突出植被特征 NDVI 的理论基础：植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。常用的有：归一化植被指数NDVI；垂直植被指数PVI；比值植被指数RVI；消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中，NDVI则是使用最广泛，效果也较好的一种。NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数，又称标准化植被指数，在使用遥感图像进行植被研究以及植物物候研究中得到广泛应用，它是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子，与植被分布密度呈线性相关。归一化植被指数(NDVI)是近红外与红色通道反射率比值(SR=NIR/RED)的一种变换形式，NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0 表示有岩石或裸土等，NIR 和R 近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。用NDVI判断植物生长的状态：植物叶绿素发生光合作用而吸收红光，所以长势越好的植物吸收红光越多，反射近红外光也越多。所以NDVI能反应植物生物量的多少，NDVI越大，植物长势越好。植被指数NDVI的优势： NDVI（Normalized ... 归一化植被指数NDVI的取值范围，并反映植被情况 NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关，-1≤NDVI≤1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。详见：http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000。附图：北京市植被指数图（做参考用） 如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI 如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI,evi软件是一款强大的遥感处理软件，正确的使用它可以帮助我们处理各种遥感分类问题，本经验介绍一下NDVI指数的提取方法。

#归一化#ndvi#植被指数