数学期望在什么情况下不存在呢？ 离散型随机变量32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333366306464X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛，否则数学期望不存在；连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分绝对收敛，否则数学期望不存在.例如：柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：数学期望的应用1、经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大。
极差和方差分别是什么时候使用的？有什么具体的情况么？做题时总是分不清什么时候算极差什么时候算方差- -||| 极差和方差都可以用来描述一组数据的离散程度，但是定义不同：极差：一组数据中的最大数据与最小数据的差：x=xmax-xmin（xmax为最大值，xmin为最小值）方差：是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）：s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+.+(xn-x_)^2]由以上定义式可以看出，极差仅指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度.而方差度量的是随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度，在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定.
数学里面，方差和极差是什么意思啊！ 方差是实际值与期望值之差平方的平均值，而标准差是方差平方根。极差＝最大值－最小值谢谢采纳！
