灰色关联分析法的具体计算步骤 （1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（2）对参考。
社会因素对学前儿童心理发展有哪些影响？
dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。
聚晶金刚石电火花磨削试验的灰色关联分析
灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。
灰色关联分析法和回归分析法的优缺点 1趋势分析法
狗尾草的生活环境 研究了东北羊草草原金狗尾草种群的生长，并利用灰色系统理论考察了环境因子对金狗尾草生长的作用规律．结果表明：金狗尾草的生长具有明显的季节进程，八月份生长最快，其。
灰色系统模型 灰色系统理论是在20世纪80年代初被提出并发展推广应用的。实际上，灰色系统是黑箱理论的一种推广。黑箱理论认为系统内部结构、参数、特征等一无所知，只能从系统外部的输入、输出信息来研究。如果一个系统的内部特征全部确知，那么这个系统就是一个白箱，我们可以根据系统内部的信息建立各种模型进行研究。灰色系统就是介于“黑”、“白”之间的，或者说灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知的系统。灰色系统作为系统科学的一个分支，正处于发展时期。灰色系统理论包括了关联分析、灰色模型、灰色预测决策、灰色优化控制等等。这里就灰色理论在水文地质学中较常应用的几个方面着重进行介绍。一、关联分析关联分析事实上是动态过程发展态势的量化比较分析。关联分析的实质是几种曲线（代表着相应的变量）间的几何形状的比较分析，即认为几何形状越接近，则发展变化的态势越接近，关联程度就越大。这种分析对数据量没有太高的要求。利用作图的直观方法，也可看出几种曲线的形状变化，但只能是定性的，不能够定量化。作关联分析时，先要指定参考的数据列x0，被比较的数据列常记为：x1，x2，…，xn现代水文地质学关联系数的计算公式为：现代水文地质学式中：i为。
评价法和他人评价法各有什么优缺点 3、基于统计和经济的方法 3.1、TOPSIS评价法，TOPSIS（逼近于理想解）是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的，是有限方案多目标决策分析中。
（一）平原与阶地区元素及比值组合的对比 从上述元素对比值的古气候、古环境意义的研究中可以看到元素对比值的影响因素是极其复杂的，甚至可能在同一时空上各比值间是矛盾的。这就需要我们对其进行综合归纳、作去伪存真的甄别。本课题通过因子分析对元素及其比值进行归纳。1.元素及比值组合（综合指标）的构建为了消除不同剖面、母岩类型（对丘岗阶地风化剥蚀区而言）、及物源碎屑成分（对沉积区而言）的影响，我们用含量比较稳定的Al2O3进行校正，即对所有元素及比值均除以Al2O3，例如“CaO/MgO”实际为“CaO/（MgO·Al2O3）”，只是原比值中含Al 者不再重复除以Al2O3，如Sa值、ba值等。研究发现，这样均一化后的相对于Al的含量可消除其他方面影响，更反映次生环境的因素。如将湘江流域红土Al2O3校正数据的因子分析结果与原始数据的因子分析结果比较：均一化后3个主因子的贡献增加了4.5个百分点，并且因子重要性次序发生改变，反映盐基离子残积的因子变为最重要了；因子中元素组合亦发生了变化，如Fe、Se、Mo、Nb从红土化因子的元素组合中消失，盐基离子残积因子中增加了Ce、Y、Ga、Fe、As和W等，表明消除了母岩差异后，次生环境信息更多地被揭示。我们选取上述环境意义明显的比值及部分元素，分别对平原区。
