如何利用CNN+LSTM模型进行短期交通流量预测？ 小白求问各位前辈，CNN＋LSTM结合，因为LSTM输入有其特定的数据输入结构（samples，timesteps，features）…
双向语言模型的实现像ELMo，考虑两个单向的LSTM来完成，为什么不直接用一个BiLSTM实现呢？ 因为直接用一个双向网络会使得每个token间接的看到自己。先不说为什么，先看BiLSTM与两个单向LSTM的区别，两者的区别只有BiLSTM是拼接了两个单向LSTM的输出，所以说没必要。
LSTM为何如此有效？ 大多数介绍LSTM的文章都是从解决梯度消失和RNN难训练角度出发的，然而我觉得这远远不是LSTM如此有效的根…
为什么LSTM模型中既存在sigmoid又存在tanh两种激活函数
