“分布式”与“集群”的区别是什么？ 简单说，分布式是以缩短单个任务636f70793231313335323631343130323136353331333365643562的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。例如：如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是1小时内完成一个任务！以下是摘抄自网络文章：一、集群概念1.两大关键特性集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性：可扩展性－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。高可用性－。
普及一下什么是大数据技术？ 大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法…
如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化 如果是非易变数据大量读取，前面一定要先拿cache挡一下。易变数据或写操作很多，要分散写压力，比如分表/分区/分库/做群集。如果数据量也很大另外对关系型要求不是那么高，可以放弃关系型数据库，上NOSQL或者上ElasticSearch一类的。以上都说得比较概略，实际要具体问题具体分析，先了解瓶颈在哪，需求中哪些是可以放弃的，才好做优化。
我想要一个比较好的日志分析工具 光年日志分析工具里面的日志拆分功能是最好用的了一小时可以分析40GB日志文件
大数据定义和概念
大学学大数据专业，毕业后有哪些工作岗位，待遇如何？ https：//www.toutiao.com/i6642200037784814094/ 这是个人见解仅供参考，你是学大数据的，我就不给你讲大数据的概念，将来大数据的面向一般是大数据工程师，许多上市公司和。
有大数据分析师大佬在吗，请问一般无基础的普通人自学大概需要多长时间呢？ 1：谢邀，最短的时间也需要5-6个月的时间。毕竟学习java、python语言，以及做实训项目至少要.
大数据怎么才能学好？
Elasticsearch是什么以及核心概念 Elasticsearch是什么Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它可以在很短的时间内存储，搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。我们举几个例子来说明Elasticsearch能做什么？当你经营一家网上商店，你可以让你的客户搜索你卖的商品。在这种情况下，你可以使用Elasticsearch来存储您的整个产品目录和库存信息，为客户提供精准搜索，可以为客户推荐相关商品。当你想收集日志或者交易数据的时候，要分析和挖掘这些数据，寻找趋势，统计，总结，或异常。在这种情况下，你可以使用LogStash 或者其他工具来进行收集数据，当这些数据存储到Elasticsearch中。你可以搜索和汇总这些数据，找到任何你感兴趣的信息。当你运行一个价格提醒的平台，可以给客户提供一些规则，如我有兴趣购买一个特定的电子设备，当商品的价格在未来一个月内的价格低于多少钱的时候通知我。在这种情况下，你可以把供应商的价格，把他们定期存储到Elasticsearch中，使用定时器过滤的能力来匹配客户的需求，当查询到价格低于客户设定的值后给客户发送一条通知。当你有商业智能分析的需求时，你希望快速调查，分析和可视化，并有大量的数据。
