SPSS单因素方差分析自由度为什么是零 我大田试验有21个玉米品种，我测得它们根的含Hg量，现在我想分析这些品种的Hg的含量是否达到显著的差异。Hg(ug/g)1 0.0441699482 0。.
求助：单因素方差分析中常用多重比较，所用方法的区别
怎样用方差分析方法分析试验数据 通过介绍EXCEL中一些统计函数的用法以及一个试验的数据处理的实例来说明32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333332636332单因素方差分析的应用。关键词：实验数据、方差分析、EXCEL、单因素、函数中图分类号：O212文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2012）-2-搞农业生产离不开田间试验，辛辛苦苦作了试验，得出的大量数据怎样简化提取，用什么方法进行分析，是每个技术员都要掌握的知识，在实验数据分析中方差分析又是我们最常用的数据分析方法，下面结合EXCEL的使用简要谈下方差分析方法的应用。1 Excel中常用的几个统计函数电子软件EXCEL为我们提供了强大的数据分析功能，通过它可以高效、准确、格式化的进行数据运算；首先介绍一下Excel中常用的几个统计函数：1.1 sum介绍：返回区域内数据总和。1.2 Average介绍：返回区域内数据的平均数。1.3 Sumsq介绍：返回区域内数据的平方和。1.4 Count介绍：返回区域内数值型数据的个数。1.5 Product介绍：返回数值区域内数值的乘积。1.6 var，varp介绍：返回样本中得出的总体的方差。1.7 Geomean介绍：返回正整数组成的区域内数的几何平均值。2 举例说明方差分析方法的应用。示例：有一细绒棉品比试验，共有A。
用SPSS进行单因素方差分析和多重比较 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：高江辉SPSS—单因素方差分析 单因素方差分析 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的e799bee5baa6e997aee7ad94e59b9ee7ad9431333433623830一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-WayANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用RepeatedMeasure过程。[例子]调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表1-1所示。表1-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数 数据保存在“data1.sav”文件中，变量格式如图1-1。图1-1 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。2）启动分析过程 点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“CompareMeans”项，在右拉式菜单中点击“0ne-WayANOVA”项，系统 打开单因素方差分析设置窗口如图1-2。图1-2 单因素方差分析窗口 3）设置分析变量 因变量：选择一个或多个因子变量进入。
求助：单因素方差分析中常用多重比较，所用方法的区别 1、原理：都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。。
用sas进行多因变量多自变量的方差分析时，方差分析结果是否是按照输入数据时的因变量顺序输出？比如测量4个不同油菜品种在发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性.试验采用完全随机区组设计，2个水分水平，3个区组.输入数据，运行后，是否按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性这7个因变量顺序输出其方差分析结果
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量F值；c、确定P值并作出推断结果。区别：1.试验指标个数单因素方差分析：1个。多因素方差分析：多于1个。2.适用范围：单因素方差分析：是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。如考察地区差异是否影响妇女的生育率。多因素方差分析：用来研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，可将农作物产量作为观测变量，品种和施肥量作为控制变量。扩展资料基本分析之后的进一步分析：1.单因素方差分析：在完成上述单因素方差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他几个重要分析，主要包括方差齐性检验、多重比较检验。2.多因素方差分析：由分析可知：广告形式与地区的交互作用不显著，先进一步尝试非饱和模型，并进行均值比较分析、交互作用图形分析。a.建立非饱和模型。b.均值比较分析。c.控制变量交互作用的图形分析。参考资料方差分析_多。
新品种产量对比试验，方差分析不显著，该如何着手写试验总结。 如实写，就是了。试验总结，分多个方面。产量只是其一。还有抗性、病虫害指数、品质等多个方面。产量差异不大，但其他综合指标超过对照也是好品种。或者某一性状突出。
水稻品种比较试验方差分析 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：龙源期刊网摘要进行水稻品比试验，对结果进行方差分析。结果表明：F优498可列为主导品种，宜香4245、德香4103、乐优198、蓉18优188等可列为示范品种。关键词水稻；品种；对比试验；变量分析中图分类号S511文献标识码A文章编号1007-5739（7a64e59b9ee7ad94313334336265322016）02-0052-021材料与方法1.1试验材料供试水稻品种8个，分别为德香4103、川优6203、蓉18优188、宜香4245、F优498、宜香优2115、内5优39、乐优198。1.2试验设计试验设8个处理，即每个品种为一个处理。分别为德香4103（A）、川优6203（B）、蓉18优188（C）、宜香4245（D）、F优498（E）、宜香优2115（F）、内5优39（G）、乐优198（H）。4次重复，随机区组排列。水稻品比试验田间分布见图1。小区面积20 m2，走道宽区组间2 m，小区间0.5 m，周边保护行宽4 m（D优527）。1.3技术规程1.3.1适宜播期。3月25日至4月5日。1.3.2旱育壮秧。本田与苗床1∶30，床土培肥、调酸，播前施肥，做厢，分厢匀播。严格苗床水分管理[1]。1.3.3施足底肥。施农家肥15 t/hm2、碳铵600 kg/hm2、过磷酸钙2[5]
单因素方差分析与多因素方差分析的异同 相同：1.原理都是利用方差比较的方法分析，通过假设检验的过程来判断多个因素是否对因变量产生显著性影响。2.步骤分析的基本步骤相同。a、建立检验假设；b、计算检验统计量。
