跪求一个随机微分方程的matlqb小程序m文件，能够在matlab上直接运行，最好有数值分析的那种。马上要交考查作业了，要在matlab上直接运行的m文件，非诚勿扰。。
非线性随机常微分方程的matlab模拟 还需要知道时间t的范围和xy的初值还有各个参数的具体的值
请各位大侠指点一下，如何在MATLAB中求解随机微分方程dx=sinxdt+xdw的数值解，其中w是维纳过程。 可以clf；clear，clcdxdt=(t，x)sin(x(1))+x(1)*randn；x0=1；这里初值取1，可以自定tspan=[0 10]；求解区间[t，val]=ode45(dxdt，tspan，x0)；plot(t，val)grid onset(gca，'xtick'，0：1：10，'ytick'，1：.2：3.5)
一个matlab中微分方程求解问题如何解决？ 14．哪些设置 参数 可以更改？15．如何将options当作函数利用？微分-数方程与他们的索引？Index） 16.Matlab中如何解决微分-代数方程系统？第1节 Matlab能够处理什么样的。
请各位大侠指点一下，如何在MATLAB中求解随机微分方程dx=sinxdt+xdw的数值解，其中w是维纳过程。 可以 clf；clear，clc dxdt=(t，x)sin(x(1))+x(1)*randn；x0=1；这里初值取1，可以自定 tspan=[0 10]；求解区间[t，val]=ode45(dxdt，tspan，x0)；plot(t，val)grid on set(gca，'xtick。
如何用matlab来拟合随机微分方程 %EM Euler-Maruyama method on linear SDESDE is dX=lambda*X dt+mu*X dW，X(0)=Xzero，where lambda=2，mu=1 and Xzero=1.Discretized Brownian path over[0，1]has dt=2^(-8).Euler-Maruyama uses timestep R*dt.randn('state'，100)lambda=2；mu=1；Xzero=0.5；T=1；N=2^8；dt=1/N；dW=sqrt(dt)*randn(1，N)；W=cumsum(dW)；problem parametersBrownian incrementsdiscretized Brownian pathXtrue=Xzero*exp((lambda-0.5*mu^2)*([dt：dt：T])+mu*W)；plot([0：dt：T]，[Xzero，Xtrue]，'m-')，hold onR=4；Dt=R*dt；L=N/R；L EM steps of size Dt=R*dtXem=zeros(1，L)；preallocate for efficiencyXtemp=Xzero；for j=1：LWinc=sum(dW(R*(j-1)+1：R*j))；Xtemp=Xtemp+Dt*(1.5*Xtemp-0.5*Xtemp*Xtemp)+sqrt((1-Xtemp)*Xtemp)*Winc；Xem(j)=Xtemp；endplot([0：Dt：T]，[Xzero，Xem]，'r-*')，hold offxlabel('t'，'FontSize'，12)ylabel('X'，'FontSize'，16，'Rotation'，0，'HorizontalAlignment'，'right')emerr=abs(Xem(end)-Xtrue(end))
求解不确定系统动力响应（matlab解随机参数偏微分方程） 四，五年前做个类似的系统模拟导弹发射，参数随机变化的，风速、温度、湿度（都服从一个分布）弹道的轨迹也是一个微分方程，因为导弹可以执导，计算落点分布（命中率）呵呵，关键看微分方程是否复杂了！
利用MATLAB中pdepe函数求解一般的偏微分方程组，MATLAB可以求解常见的偏微分方程，现在我们一起探讨如何利用利用MATLAB中dee函数求解一般的偏微分方程组。
matlab怎么实现对偏微分方程的解，具体的函数是是什么？谢谢大神 pdepe函数就可以。不过偏微分方程由于不仅要给出方程的形式，还要描述边界条件以及初始条件（发展问题）你参看help pdepe函数，就可以看到帮助信息，帮助例子里面就有。网络上面很多的例子，绝大多数都是出自这里的。
请各位大侠指点一下，如何在MATLAB中求解随机微分方程dx=sinxdt+xdw的数值解，其中w是维纳过程。请各位前辈指点何MATLAB求解随机微程dx=sinxdt+xdw数值解其w维纳程否用。
