离散型随机变量是什么意思 定义：若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值，则称X为离散型随机变量.比如投一个色子出现的点数X，取值范围是｛1，2，3，4，5，6｝；110报警台一天接到的报警次数Y，取值范围为｛0，1，2…｝
频率是连续变量还是离散变量 从数2113学概念上说，频率既可以是离5261散的也可以是连4102续的。自然界的频率，1653都是连续的（频谱，光谱等等）。但是在计算机当中通常需要处理的是采样以后的信号，此时通过采样频率得到的是离散的信号。你说的频率是不同的概念，人数，次数等等是在统计学中的频率-这个是离散的变量。如果采样频率无限大（比方说在单位的样本里面抽取的数量足够多），离散采样的结果就基本上可以反映样本客观的形态了。
c5.0决策树算法可以同时有连续型和离散型变量吗 CART的全称是分类和回归树，既可以做分类算法，也可以做回归。决策树的优缺点：优点：1.可以生成可以理解的规则。。
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？ 两者的区别：1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3…例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，。
离散型随机变量 方差怎么求 离散型随机变量的方差：D(X)=E{[X-E(X)]^2}.(1)E(X^2)-(EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法，如果LZ不懂，可以记忆（2）式（2）式表示：方差=X^2的期望-X的期望的平方
