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运筹学问题, 目标函数取极小化的线性规划

2021-03-06知识1

运筹学问题,

运筹学问题, 目标函数取极小化的线性规划

单纯形法大M法求解线性规划问题 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:心云无痕1线性规划各种解的情况班级:物流113队员:陈祥娟冯雪萍张献献李起平1大M法大M法首先将线性规划问题化为标准型。如果约束方程组中包含有一个单位矩阵I,那么已经得到了一个初始可行基。否则在约束方程组的左边加上若干个非负的人工变量,使人工变量对应的系数列向量与其它变量的系数列向量共同构成一个单位矩阵。以单位矩阵为初始基,即可求得一个初始的基本可行解。为了求得原问题的初始基本可行解,必须尽e68a84e8a2ade799bee5baa631333433623765快通过迭代过程把人工变量从基变量中替换出来成为非基变量。为此可以在目标函数中赋予人工变量一个绝对值很大的负系数-M。这样只要基变量中还存在人工变量,目标函数就不可能实现极大化。以后的计算与单纯形表解法相同,M只需认定是一个很大的正数即可。假如在单纯形最优表的基变量中还包含人工变量,则说明原问题无可行解。否则最优解中剔除人工变量的剩余部分即为原问题的初始基本可行解。2两阶段法两阶段法引入人工变量的目的和原则与大M法相同,所不同的是处理人工变量的方法。两阶段法的步骤:求解一个辅助线性规划。目标函数取所有人工变量之和,并取极小化;约束。

非线性规划的深入解析 例1(投资决策问题)某企业有n个项目可供选择投资,并且至少要对其中一个项目投资。已知该企业拥有总资金A元,投资于第i个项目需花资金ai元,并预计可收益bi元。。

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