数字图像处理读书报告11 想要进行数字图像处理,的实践要掌握哪些理论知识，越详细越好~~

数字图像处理教材包括哪些类型，并简单说明，急！急！ 1、数字图像处理，冈萨雷斯，阮秋琦（译），电子工业出版社；2、opencv基础篇，于仕琦，刘瑞祯，北京航空航天大学出版社；3.Learning OpenCV computer vision 。想要进行数字图像处理，的实践要掌握哪些理论知识，越详细越好~~ 数字图像处理(第二版)主要介绍了：数抄字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像袭复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。那么对应的你需要学习离散数字信号处理，知图像编码基本知识，小道波变换，压缩编码，模式识别相关理论。推荐使用OpenCV，边学边练，掌握深刻一个数字图像处理方面的问题 图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。目录1 解决方案2 常用的信号处理技术o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念o 2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念3 典型问题4 应用5 相关相近领域6 参见解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字图像处理，。数字图像处理的基本算法及要解决的主要问题 图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。目录1 解决方案2 常用的信号处理技术o 2.1 从一维信号处理扩展来的技术和概念o 2.2 专用于二维（或更高维）的技术和概念3 典型问题4 应用5 相关相近领域6 参见解决方案几十年前，图像处理大多数由光学设备在模拟模式下进行。由于这些光学方法本身所具有的并行特性，至今他们仍然在很多应用领域占有核心地位，例如 全息摄影。但是由于计算机速度的大幅度提高，这些技术正在迅速的被数字图像处理方法所替代。从通常意义上讲，数字图像处理技术更加普适、可靠和准确。比起模拟方法，它们也更容易实现。专用的硬件被用于数字。图形处理？简要说明图像的数字化过程？ 广义的来说，计算机图像处理（Computer Image Processing）泛指一切利用计算机来进行与图像相关的过程、技术或系统，它与各个领域都有很深的交叉与渗透。例如，工业生产、。为什么Lena的那张图会成为数字图像处理的标准图？ 这张图片的代表性在哪里？还是说大家是看着小图想着原图，为了心情愉悦搞学术。（原图露点我就不贴了）数字图像处理的几个小问题 您提问的问题很让人汗啊，当时我没学好退化函数和傅里叶滤波等知识，所以无能无力，但是第一个的滤波器输出不就是均值滤波吗，是要突出背景（低频），去掉一些噪声点（高频），依据H（u，v）中u和v的含义估计楼主好好看看书（推荐《数字图像处理学》阮秋琦著）还是能做出来的求一本数字图像处理的书，要求有图像边缘检测的详细介绍，有图像处理程序，有MATLAB GUI建立与使用方法 冈萨雷斯这本书介绍的完全可以实现边缘检测，边缘检测没多大难度，程序很简单，如果需要的话我可以给你matlab实现的边缘检测程序。