测量误差是不是服从正态分布？为什么 准确的说法应该是：“测量中的偶然误差是服从正态分布的”，也许没有办法说明这是为什么，但这的确是经过无数人的实践所证明了的，实践结果就是如此。
数理统计题求解 详细解答如下：
最小二乘法的误差项是不是要符合正态分布？
随机误差符合正态分布规律，这是否与其统计特性中的有界性相矛盾，为什么？ 随机误差符合正态分布规律，这是胡毅统计特性中的有界性相矛盾，为什么？嗯，因为这也是符合一定的规律性的。
测量误差是不是服从正态分布？为什么？ 测量误差主要分为系统误差和偶然误差.系统误差成规律性分布，有明显的倾向性，如仪器、人的误差，不服从正态分布.偶然误差成正态分布，也就是非常大的绝对误差和非常小的绝对误差都相对较少，而中间的那部分误差相对较多.偶然误差四点特性：1>；.范围（有界性）在一定的观测条件下，偶然误差的绝对值不大于一极限值.2>；.数值（超小性）绝对值较小的误差出现的频率大，绝对值较大的误差出现的频率小.3>；.符号（相等性）绝对值相等的正、负误差出现的频率大致相等.4>；.累加相消性 当观测次数无限增大时，偶然误差的算术平均值趋近于零.每一个误差区间上的长方条面积代表误差出现，在该区间内的频率—频率直方图.在一定观测条件下，对应于一种确定的误差分布，当n趋向于无穷大，dΔ趋向于0时，各长方条顶边的折线逐渐变成一条光滑曲线—误差分布曲线.偶然误差的频率分布随n的逐渐增大，以正态分布为其极限的.
数据不符合正态分布能用均值加减标准误差表示吗 分布都可以用均值和标准差来表示，只不过如果是偏态，其均值和标准差与正态分布的有差异
