如何正确认识大数据的价值和效益？ 大数据与农业 现实挑战与对策 文 蔡书凯

在互联网＋及大数据时代，组织及管理者面临着哪些新的挑战和机遇？ 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。有报告指出数据。如何使大数据发挥巨大的价值？ 大数据是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，以大数据为基础将构建出一个庞大的应用生态，不管是在传统的消费互联网领域还是在未来的产业互联网领域，大数据都将发挥重要的作用。要想充分发挥出大数据的价值，需要做好以下几件事：第一：以数据为核心构造大数据生态环境。大数据本身是一个中间环节，大数据的基础是物联网、互联网和传统信息系统，这也是大数据的主要数据来源，大数据的出口在于决策系统和智能化系统，所以要想发挥出大数据的价值，首先就要有一个完整的应用大数据的生态环境。第二：建立大数据思维方式。对于产业界用户来说，大数据的思维方式体现在三个方面，第一如何采集数据，第二如何管理数据，第三如何应用数据。对于处在不同行业的产业用户来说，可能需要进行合作才能完成大数据的价值化，比如管理机构可能有数据，但是却没有数据管理能力（分析等），而咨询公司具备数据管理能力，但是却没有数据来源，所以二者之间的结合是一个重要的产业合作模式。产业界的大数据思维方式与学术界的思维方式有一个重要的区别，产业界所有的思维方式都以落地应用为出发点。第三：具有大数据专业人才。专业人才是发挥大数据价值。如何看待大数据BI技术？ 大数据和BI（商业智能）有何本质的不同？两者技术上有什么相关性？企业应该青睐大数据还是商业智能？大数据时代，市场研究公司（如尼尔森等）的前景如何？如何应对大数据的挑战？ 可将传统调研这种人工、繁复的重服务模式，转变为自动化调研产品，大大增加效率、降低成本（这也是我所在的公司，云思自动化洞察 http：//www. cloudxink.com 正在做的事情）。

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