求Y的数学期望及方差谢谢
关于数学期望定义 E(Y)=E[g(X)]=∑g(Xk)Pk已知E(X)=∑XkPk因为其中的Pk是与随机变量X相对应的所以在E(Y)=E[g(X)]=∑g(Xk)Pk中，可以把g(Xk)看做一个整体随机变量XEX=∫xf(x)dxEY=∫g(x)f(x)dx
y)=E（x）-E(y) 数学期望算出来是负的怎么办 E（x-y)=E（x）-E(y)数学期望算出来是负的怎么办：不管X，Y是否相互独立，E(X Y)=E(X)E(Y)总是成立的。若X，Y相互独立，则？
随机变量X，Y的数学期望分别为 -2和2，方差1和4，相关系数为-0.5，根据切比雪夫不等式估计p（|x+y|>=6）的上界 答案是1/12E(X+Y)=EX+EY=0D（X+Y）=DX+DY+2Cov(X，Y)=DX+DY+2ρ√DX√DY=1+4+2*（-0.5）*2=3根据切比雪夫不等式；P｛|X+Y|-μ≥6｝≤DX/62=1/12（μ就是期望，在这个题目里面期望是0）所以上界就是1/12
数学期望E(X？
变量X和Y的数学期望分别为-2和2，方差分别为1和4，而X与Y的相关系数为（-0.5)，则p{|X Y|<6}>=？ 解：E(ξ η)=E(ξ)E(η)．E(X Y)=E(X)E(Y)=0.X Y的数学期望为0<；br/>；D(X Y)=D(X)D(Y)2COV(X，Y)ρXY=COV(X，Y)/√D(X)√D(Y)，称为随机变量X和Y的相关。
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^3/6|(1，0)=1/6；同理：E(Y)=1/6 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可以确定fZ=x（0）。
