某一极大化线性规划问题在用图解法求解时,该线性规划可行域不存在为空集,此线性规划问题解为? 可行域为空集则此问题不存在可行解,当然也就没有最优解。在线性规划的理论中,其可行域一定是凸集,而最优解一定只能在凸集的顶点上取到。在单纯形法中,如果可行域不存在。线性规划问题转化为标准形式,目标函数为什么要转换成极小化(极小化) 俺看了看《线性规划》的单纯形法,试着回答,不知道能否说明白。1)化为min是规定,也就是标准,大伙统一执行,就是为了交流方便,没有什么可说的。2)增加松弛变量是为了把不等式化为等式,像方程那样计算。把x2用-x'2代替,也是为了标准形的需要,即x1≥0 x'2≥0 x3≥0 所有的自变量大于等于0;【原来是:x1≥0 x2≤0 x3≥0】所有这些转换,都是为了套用前人已经完成的公式。如果第一完成人规定了max,x1,x2,x3.≤0,以后大伙遵循这个规定就是了。就像香港的汽车走左上行,大陆的汽车走右上行一样。线性规划问题转化为标准形式,目标函数为什么要转换成极小化(极小化) 俺看了看《线性规划》的单纯形法,试着回答,不知道能否说明白.1)化为min是规定,也就是标准,大伙统一执行,就是为了交流方便,没有什么可说的.2)增加松弛变量是为了把不等式化为等式,像方程那样计算.把x2用-x'2代替,也是为了标准形的需要,即x1≥0 x'2≥0 x3≥0 所有的自变量大于等于0;【原来是:x1≥0 x2≤0 x3≥0】所有这些转换,都是为了套用前人已经完成的公式.如果第一完成人规定了max,x1,x2,x3.≤0,以后大伙遵循这个规定就是了.就像香港的汽车走左上行,大陆的汽车走右上行一样.表2-2中给出某求极大化问题的单纯形表,问表中a1、a2、c1、c2、d为何值时以及表中变量属哪一种类型时有: (1)表 d≥0,c1,c2;d≥0,c1≤0,c2≤0,但c1和c2中至少一个为零;d=0或d>0,而c1>0且d/4=3/a2;c1>0,d/4>3/a2;c2>0,a1≤0;x5为人工变量,且c1≤0,c2≤0。用单纯形法求解线性规划问题 maxZ=2x1-x2+x3, 偶形式:2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max-24y1+10y2+15y3 优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值20设原始问题min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}。原问题引入人工变量x4,。表1-10是某求极大化线性规划问题计算得到的单纯形表。表中无人工变量,a1、a2、a3、d、c1、c2为待定常数。试说明这 (1)当解为唯一最优解时,必有d≥0,c1,c2。nbsp;nbsp;(2)当解为最优解,但存在无穷多最优解时,必有d≥0,c1≤0,c2≤0或d≥0,c1=0,c2≤0。nbsp;nbsp;(3)当该问题为。已知某极大化线性规划问题的初始单纯形法迭代后得到表,求表中a到l的值 (1)X5是基变量,2113检验数l=0?(2)x1是基5261变量,则,g=1,h=0?(3)x4行乘以1/2得到迭代后的x1行?所以4102,f=6*1/2=3,?b=2,c=4,d=-2?(4)x4行乘以1/2加到x5行上,得到迭代后的x5行?所以,c*1/2+3=i,i=5,d*1/2+e=1,?e=2?(5)迭代前为初始单纯形表,价值系数为初始表检验数?所以,x2价值系数为-1,?x3价值系数为2,x4价值系数为0?则,-7=-1-(2a-0*i),所以a=3?j=2-(-a)=5;k=0-(1/2*a+1/2*0)=-3/2?即,a=3,b=2,c=4,d=-2,e=2,?f=3,?g=1,?h=0,?i=5,?j=5,?k=?-3/2,?l=0扩展资料运筹学特点:1、运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,故其应用不受行业、部门之限制;2、运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;3、它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解,寻求最佳的行1653动方案,所以它也可看成是一门优化技术,提供的是解决各类问题的优化方法。
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