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数据分析师和数据挖掘工程师的区别?

2021-03-06知识5

未来想从事数据分析师(数据挖掘)本科应该选择什么专业? 谢谢邀请!数据分析是专业性相对较高的工作岗位,未来要想从事数据分析工作不仅需要扎实的数学基础,还需要了解数据分析的方式方法。与数据分析关联密切的专业有统计学、计算机、大数据(数据科学)、数学以及经济学等专业,这些专业对于数据的理解各有侧重,下面做一个简单的分析:数学是基础学科,未来发展的弹性比较大,但是需要补学的相关专业知识也比较多。数学专业未来可以从事计算机、统计、大数据、人工智能等方向,可以说数学是现代信息技术的基础,掌握扎实的数据知识会有一个非常广阔的发展空间。计算机学科是信息化时代的代表学科,数据分析(数据挖掘)是计算机专业的常见方向,目前大量从事数据分析(数据挖掘)的专业人才都是计算机专业毕业的,计算机专业不仅有扎实的数学基础,同时计算机专业对于工具的使用也有系统的培养过程。统计学一个重要的工作就是数据分析,通过对数据分析得出各种结果,发现数据背后的规律从而指导决策,可以说数据分析是统计学的核心内容之一。统计学与计算机的结合一直就比较紧密,因为现代统计学要通过计算机技术来进行呈现,而统计学、计算机和数学的结合就成为了大数据的基础,所以大数据专业在做数据分析(数据挖掘)方面。

阿里巴巴招聘职位中的数据研发工程师,数据分析师,数据挖掘工程师有什么大的区别? www.afenxi.com 首席科学家 31 人赞同了该回答 数据分析师 基于业务,通过数据分析手段发现和分析业务问题,为决策作支持。数据挖掘工程师 偏技术,通过建立模型、算法、。

数据分析师和数据挖掘工程师,走哪个方向更好

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数据分析师,数据挖掘师,大数据工程师,三者的工作有何区别? 例如,在 http:// Indeed.com 上,如果输入“analyst sql”作为关键字,您将找到许多不同的职位,如 Performance Analyst,Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。

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