数学里面期望值是什么？怎么算？ 在概率论和统计学中，数学e68a8462616964757a686964616f31333431343736期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值计算：例子某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个。则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X。它可取值0，1，2，3。其中，X取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03。则，它的数学期望扩展资料：期望值学术解释：1.期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计；2.期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计，即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小；3.期望值是指对某种激励效能的预测；4.期望值是指社会大众对处在某一社会地位、角色的个人或阶层所应当具有的道德水准和人生观、价值观的全部内涵的一种主观愿望。期望的来源：在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，一共进行。
数学期望的公式是什么？
高中数学中 什么是数学期望？它可以表示什么？说明什么？。
数学期望值代表什么？ 在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。例如，美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回（总共是原赌注的36倍），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。因此，如果赌注是1美元的话，这场赌博的期望值是：(-1×37/38)+(35×1/38)，结果是-0.0526。也就是说，平均起来每赌一次就会输掉5美分。数学定义如果X是在机率空间(Ω，P)中的一个随机变量，那么它的期望值 E(X)的定义是：E(X)=∫ΩXdp并不是每一个随机变量都有期望值的，因为有的时候这个积分不存在。如果两个随机变量的分布相同，则它们的期望值也相同。如果 X 是一个离散的随机变量，输出值为 x1，x2，.，和输出值相应的机率为p1，p2，.（机率和为1），那么期望值 E(X)是一个无限数列的和。上面赌博的例子就是用这种方法求出期望值的。如果X的机率分布存在一个相应的机率密度函数 f(x)，那幺 X 的期望值可以计算为：这种。
什么叫数学期望 数学期望就是对事物数字上的主观期待，比如一个人想成为富翁，有人问，你希望有多少钱啊？那么那个想成为富翁的人就说出一个数字，这个数字可能非常庞大，是一个天文数字，那么这个数字就是这个人主观意识下的数字期望。
均值和数学期望是什么？怎么区分 均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中，数学期望或均值，亦简称期望，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料数学期望的应用（1）经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元。若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10，。
有关于数学期望，急 每次取得红球的机率为3/5，共3次，所以机率为9/5
