数字图像处理哪位高手可以帮我提供一些关于“C均值聚类分割的算法及其研究”方面的资料啊，网上搜到的资料大都是“模糊C均值”，要做毕设了，急啊，在这先谢谢啦？
怎样将数字图片中的字符准确分割出来
数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ FATRI ？ 测试计量技术及仪器博士 44 人赞同了该回答 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。。
数字图像处理：如果图像灰度不均匀，如何求得最佳分割效果？
数字图像处理的基本步骤 1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433646531的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。2、图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要，因为增强技术建立在面向问题的基础上，例如，对增强X射线图像十分有用的方法，对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。不存在图像增强方法的通用理论，图像增强方法多种多样，特殊情况特殊对待。3、图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同，图像增强是主观的，而图像复原是客观的；复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。而增强以什么是好的增强效果这种主观偏爱为基础。4、彩色图像处理，第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念。彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。5、小波是以不同分辨率来描述图像的基础。本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波，此时图像被成功地细分为较小的区域。6、压缩指的是减少图像存储量或降低图像带宽的处理。互联网是以大量的图片内容为特征的，例如，jpg文件扩展名。
数字图像处理中图像增强和图像分割有什么联系有什么区别？ 不同的应用领域嘛。图像增强是增强，可以使图像的边缘信息更明朗.比如我用拉普拉斯算子增强，图像的纹理细节减弱，边缘信息增强.得到结果就是一个边界图.图像分割是分割，可以分割不同的区域.比如我用分水岭算法可以使不同区域填充，从而使图像不同的地方能分离出来.非要说联系？那就是图像分割之前一般先进行图像增强，以使效果明显.
数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。
数字图像处理中的图像分割与图像分类的区别在哪里？
使用关键字在Google上搜索时，注意不要使用：数字图像处理文件。PDF补充答案：已发送。补充回答：您的E-mail似乎有问题，不能接受Gmail邮件。
数字图像处理—概念&&目的&&内容：增强恢复分割
