三次指数平滑法中误差值是怎么算的如题
统计学问题 请问估计标准误差是如何计算的？它和均方差，自由度，残差有什么关系？ 第一，标准来误差，你说的是标准源误还是标bai准差？标准误是样本du均数的误差（变量是样本均数zhi，就是抽样dao许多次得到不同的样本均数），标准差是样本的误差（变量是个体值，抽样许多个体），如果你把每个样本均数都看成是一个变量，那么标准误就变成了标准差。所以，你可以理解为标准误是样本均数的标准差。第二，标准差或者标准误计算的话是：（每个X－所有X的均数）平方和÷（n－1），建议一下我输不了公式。第三，我想你可能问的是标准化残差，和均方，自由度，残差之间的关系。这个一般用在回归模型中。那么，标准化残差是将（每个残差值－所有残差的均数）÷所有残差的标准差，有点类似统计学的z变换或者t变换。残差的自由度，如果你分析的回归模型自变量为p个，那么自由度v＝n-p-1，残差的均方＝残差平方和÷自由度。emmm第一次解答，不知道你问的是不是这个(？？ε？？)
对时间序列数据作出指数平滑预测后，如何用excel计算数据的均方误差（MSE）？ =SUMXMY2(C2：C13，B2：B13)/COUNT(C2：C13)SUMXMY2(不包括预测年的2113全部预测值，全部观测值)/COUNT（预测值的个数5261)举例见图片：）图片里4102F5的数字应该是0.3，我1653当时用了控件所以。不懂再问我哦~今天我有空
怎样用SAS对时间序列进参数估计？ Eviews时间序列分析实例<；br/>；时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式，
统计学问题 请问估计标准误差是如何计算的？它和均方差，自由度，残差有什么关系？统计学问题 请问估计标准误差是如何计算的？它和均方差，自由度，残差有什么关系？。
统计预测历史 统计预测概述 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。。
covariance和correlation的区别，在金融里的意义是什么I wonder what is the effect of a covariance's value？Or we figured the value of covariance in order to know whether it is positive or negative only？Unlike the correl
统计数学，covariance和correlation的区别，在金融里的意义是什么 我不知道你想问什么。问题太大。给你举些COV和COR的应用吧-比如时间序列里（比如高频或者超频时间序列在金融里应用蛮广的），COR的pattern可以反映序列的模型。而在financial econometrics里面基本分析都是针对VAR-COV MATRIC进行的。因为CORR算是比较直观的一种线性相关性的度量，但是CORR也因此容易失去一些COV本来的特性，比如时间序列里平稳性就不能用CORR来决定。
移动平均法、指数平滑法和时间序列分解法，它们各自的优缺点是什么？移动平均法的基本原理，是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的。
统计学的名词解释 估计标准误差：是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个统计量。它是均方残差的平方根。集中趋势：是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它放映了。
