方差、协方差与相关系数的关系方程 随机变量：ξzhidao0，数学期望：Eξ1，方差：若E(ξ-Eξ)^2存在，则称 Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量内ξ的方差；称√Dξ为ξ的标准差。2，协方差：给定二维随机变量 ξ(ξ1，ξ2)，若：E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]存在，则称其为随机变量(ξ1，ξ2)的协方差，记为：cov(ξ1，ξ2)=E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]3，记：r(ξ1，ξ2)=cov(ξ1，ξ2)/[Dξ1Dξ2]^0.5E[(ξ1-Eξ1)(ξ2-Eξ2)]/[Dξ1Dξ2]^0.5（Dξ1，Dξ2均大容于零）称：上式为ξ1，ξ2的‘相关系数’或‘标准协方差’。4，以上可知方差、协方差、相关系数之间的相互关系。
偏自相关系数和自相关系数在概念上有什么区别？未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
什么是相关系数 在概率论和统计2113学中，相关（5261Correlation，或称相关系数4102或关联系数），显示两个随机变量之间线性关1653系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下，有许多根据数据特点而定义的用来衡量数据相关的系数。拓展资料：相关系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关。一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数，所有x值的SD，所有y值得平均数，所有y值的SD，相关系数r.将第一个变量记为x，第二个变量记为y，相关系数为r，则可以通过以下公式：r=[（以标准单位表示的x）X（以标准单位表示的y）]的平均数
自相关系数在2倍标准差范围之外是什么意思？
