灰度的线性变换就是将图像中所有的点按照线性灰度变换函数进行变换。该线性灰度变换函数f(x)是一个一维线性函数： f(x)=fA*x+fB 灰度变换方程为： D2=f(D1)=fA*D+fB 。
数字图像中属于局部处理的是：（A）灰度线性变换（B）二值化（C）傅里叶变换（D）中值滤波 其它三个都是全局的。中值滤波的是在一定范围（有的叫窗口，也可以叫核）内进行滤波的，例如有一组数，0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，其它方法都是对这10个数操作。中值滤波先要选择。
数字图像中属于局部处理的是：（A）灰度线性变换（B）二值化（C）傅里叶变换（D）中值滤波为什么选（D）什么叫做局部处理.
用MATLAB编程进行数字图像处理用MATLAB编程实现对一幅灰度图像的非线性对数变换，变换表达式为：g(i，j)=a+ln[f(i，j)+1]/(b*lnc).式中a，b，c用于调整曲线的位置和形状.
MATLAB数字图像处理的目录 前言第1章 图像处理与MATLAB2007a简介1.1概述1.1.1MATLAB概述1.1.2数字图像处理技术的内容与发展现状1.2相关学科和领域1.2.1数字信号处理学1.2.2计算机图形学1.2.3计算机视觉1.3MATLAB2007a的新功能1.3.1MATLAB2007a的新特性1.3.2Simulink6的新特性1.4MATLAB2007a图像处理1.4.1MATLAB图像处理应用举例1.4.2图像处理基本操作1.4.3图像处理的高级应用第2章 图像的编码和解码2.1概述2.1.1图像压缩编码的必要性2.1.2图像压缩编码的可能性2.1.3图像压缩编码的评价准则2.2统计编码2.2.1信息熵2.2.2ShannonFano编码2.2.3哈夫曼编码2.2.4算术编码2.2.5行程编码2.3预测编码2.4图像的变换编码2.5数据压缩编码的国际标准2.5.1JPEG标准2.5.2MPEG视频编码压缩标准2.6小结习题第3章 图像复原3.1图像复原的基本概念3.2图像退化模型3.2.1连续的退化模型3.2.2离散的退化模型3.3非约束复原3.3.1非约束复原的代数方法3.3.2逆滤波复原法3.4有约束复原3.4.1最小二乘类约束复原3.4.2维纳滤波3.4.3LucyRichardson滤波复原3.4.4盲解卷积复原3.5几种其他图像复原技术3.5.1几何畸变校正3.5.2盲目图像复原3.6运动模糊图像的复原3.6.1模糊模型3.6.2。
编写MATLAB代码，读入数字图像文件，并显示。 有没有原图？我没这个图，也不知道这样行不行.你先试试吧，第一问f=imread('LENA_8G_4bit.bmp)；figure，imshow(f)[m n]=size(f)；g=zeros(m，n)；for i=1：m for j=1：n g(i，j)=255/15*f(i，j)；endendfigu.
MATLAB分段线性变换图像处理 有哪位MATLAB的大神帮忙解答一下 有关MATLAB的分段线形变换图像处理的问题 这个分段指的是什么 还有用的是什么指令 目前本人已做好了 线性 非。
matlab如何实现灰度的线性变换，线性灰度的变换函数是一个线性函数.fA是线性函数的斜率，fB是线性函数在y轴的截距，DA是输入图像的灰度，DB是输出图像的灰度。.
图像灰度变换 你这个包括里面的内容应该是不同的几个程序进行实现的，推荐你本书看看去，一般学校的图书馆里都有，然后照着去弄就ok。我记得没错的话，你这几个变化里面应该都有讲过也有例子。《数字图像处理》网萨雷斯 Matlab 版
