spss软件聚类分析怎么用，从输入数据到结果，树状图结果。整个操作怎么进行。需要基本思路。 1、因来为数据量纲不同将影响聚类分析的结果，所以在分析之前要对数据进行无量纲化处理，对于有序尺度，可以采用数值编码的方式将其转换为间距型。2、首选将外语的数据类型改自成数值型，然后将各个数据“5”，“5”，分别对应之前的优，优，良、和及格。3、然后在聚类之前必须对指标的类型进行一致化处理百，选择“分析”-》“描述统计”-》“描述”进度入设置。4、设置好描述性的相关参数即可。5、选择“分析”-》“分类”-》“系统聚类”进入系统聚类设置选项卡。6、进入选项卡，将标准化后的数据作为变量。然后可以在当中选择聚类的知各种方式方法及要生成的图标。这里勾选上树状图后其他默认。7、点击确定道即可看到spss自动处理输出的结果。8、根据spss输出的结果进行分析。9、分析结果就出来了。
有哪些常用的聚类算法？
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后向轨迹聚类分析 怎么解决的？
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势
聚类与分类有什么区别？
关于聚类分析 1。聚类分析的特点 聚类分析（cluster analysis）是根据事物本身的特性研究个体的一种方法，目的在于将相似的事物归类。它的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类。
