离散型分布和连续型分布函数一定存在数学期望吗？ 一个离散分布的存在下
关于随机变量分布，分别求一个连续分布和离散型分布数学期望不存在的例子，谢谢。 当E|x|->；无穷时期望不存在，如指数分布和任一个随x增大的离散分布
关于随机变量分布，分别求一个连续分布和离散型分布数学期望不存在的例子，谢谢！ 当E|x|->；无穷时期望不存在，如指数分布和任一个随x增大的离散分布
这道好像是连续型的带有未知量的数学期望怎么求啊 的2倍2-MX的积分结果1，（4X-M）|[2000→M]=2米2米2-2*2000 22000米积分结果3米为3MX|[M→4000=12000米-3M 22，∫[-∞+∞]YF（x）的DX[-∞2000]YF（x）的DX+∫[2000→4000]YF（x）的DX+∫[4000→+∞]YF（x）的DX[-∞2000]0 DX+∫[2000→4000]（y/2000）DX+∫[4000→+∞]0 DX[2000→4000]（y/2000）DX[2000→M]（y/2000）DX+∫[M→4000]（y/2000）DX=∫[2000→M]（4X-M）/2000 DX+∫[M→4000]（3m/2000）DX
设连续随机变量X的分布函数F(x)，且数学期望存在，证明：E(X)=∫∞0[1-F(x)]dx-∫0-∞F(x)dx 证明：右边=∫[0→+∞][1-F(x)]dx-∫[-∞0]F(x)dx下面用分部积分x[1-F(x)]|[0→+∞]+∫[0→+∞]xF'(x)dx-xF(x)|[-∞0]+∫[-∞0]xF'(x)dx0+∫[0→+∞]xf(x)dx-0+∫[-∞0]xf(x)dx[-∞+∞]xf(x)dxE(x)=左边希望可以帮到你，如果解决了问题，请点下面的\"选为满意回答\"按钮，
数学期望在什么情况下不存在呢？ 离散型随机变量32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333366306464X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑|xi|pi收敛，否则数学期望不存在；连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分绝对收敛，否则数学期望不存在.例如：柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：数学期望的应用1、经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元。若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润？并求出最大。
连续型随机变量的数学期望 方差 要详细过程 谢谢！ D(x)=E(x2)-[E(x)]23-9/4=3/4。
方差存在的分布，
