如何分析回归模型的拟合度和显著性 模型的拟合度是用R和R方来表示的，一般大于0.4就可以了；自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的，如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著，小于0.01就。
录入好的调查问卷，该如何进行数据分析？ SPSS分析调2113查问卷数据的方法当我们的调查5261问卷在把调查数据拿回来后4102，我们该做的工作就是用1653相关的统计软件进行处理，在此，我们以spss为处理软件，来简要说明一下问卷的处理过程，它的过程大致可分为四个过程：定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理：第一步：定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View，Variable View两个标签，只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项：name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位)、label(变量标签)、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中，我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量，这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应，每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。
请问spss做回归分析时控制变量是怎么加的？是和因变量一起加入到independent变量框中吗？ 控制变量放到自变量的框中因变量只有能一个
如何快速掌握 SPSS ？ 能够比较顺畅做简单常用。目前基础教程是17年刚出的第三版（豆瓣上还显示是第二版没更新：https：// book.douban.com/subject /7161527/），高级教程还是13年出的第二版（豆瓣：。
spss新手教程，新手教程，包含数据的合并、拆分、数据计算、数据的重新编码、频率分析、描述性统计分析、探索性分析、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、线性。
t检验和p值是多少？
