随机信号互相关性matlab 两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？

matlab如何进行信号分析，matla是工程领域非常重要的一个分析工具，功能非常强大，下面小编根据毕业设计使用心得总结的简单教程，供大家参考！用matlab语言产生一个正弦信号，进行频谱分析和自相关分析，求教~~~~~谢谢啊 下面matlab程序按照要求编写 fs=100；N=200；lag=100；randn('state'，0)；设置产生随机数初始状态（噪声）n=0：N-1；t=n/fs；x1=sin(2*pi*10*t)+2*sin(2*pi*15*t)y=fft(x1，N)；计算。两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？ 峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强，所以相关系数的大小表示相关强度。你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况，一般对于伪随机序列，自相关峰只有一个很大的值，即当序列移位至和自身完全相同时才得到最大峰，其他情况基本接近于0.评价两个信号间的相关程度，可以用互相关的峰值 与自相关峰值作简单的比较，判定它们的相关程度。如果相关性很差，应该互相关的峰值远小于自相关峰值。运用matlab进行随机信号的功率谱密度估计仿真【急求】 好眼熟啊。通院08级的随机信号实验题目？这份是我在网络上找的：（1）.周期图法：思想：周期图法是为了得到功率谱估值，先取信号序列的离散傅里叶变换，然后取其幅频特性的平方并除以序列长度 N。由于序列 x(n)的离散傅里叶变换 X(k)具有周期性，因而这种功率谱也具有周期性，常称为周期图。周期图是信号功率谱的一个有偏估值；而且，当信号序列的长度增大到无穷时，估值的方差不趋于零。因此，随着所取的信号序列长度的不同，所得到的周期图也不同，这种现象称为随机起伏。由于随机起伏大，使用周期图不能得到比较稳定的估值。程序：首先，生成输入信号的程序为：clear；fs=20000；n=0：1/fs：0.1；N=lengt h(n)；W=2000*pi；因方波频率 F=1000HZ 所以角频率 W=2000pi X1n=square(W*n)；方波信号 X2n=randn(1，N)；白噪声信号 xn=X1n+0.2*X2n；subplot(3，1，1)plot(n，xn)；xlabel(' n')ylabel('输入信号')%其次，开始用周期图法进行估计；clear all fs=20000；n=0：1/fs：0.1；N=length(n)；W=2000*pi；x1n=square(W*n)；x2n=randn(1，N)；xn=x1n+0.2*x2n；subplot(2，1，1)plot(n，xn)；Nfft=256；N=256；傅里叶变换的采样点数256 Pxx=abs(fft(xn，Nfft).^2)/N；f=(0：length(Pxx)-1)*fs/length。如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即。用matlab求一段语音信号的短时自相关性 1、引言 人在发浊音时，气流通过声门使声带产生张弛振荡式振动，产生一股准周期脉冲气流，这一气流激励声道就产生浊音，又称有声语音，它携带着语音中的大部分能量。这种声带。信号处理常用MATLAB函数，MATLAB信号处理常用函数MATLAB信号处理常用函数【一】、波形产生函数名功能awtooth产生锯齿波或三角波Sic产生ic或函数ii*t/i*tSquare产生方波Diric。

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