图像数字化的过程包括那几个步骤？？ 图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。。
数字图像处理基础的内容简介 《数字图像处理基础》全面、系统地介绍了数字图像处理的基础理论及基本技术。全书共分10章，包括绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。在每章结尾都附有思考题，供教学或自学练习。同时提供作者编制的数字图像处理实验软件以及相应的MATLAB及C语言程序。为方便教学，还提供了相应的电子教案。
数字图像处理需要什么基础知识 1。采样图像在空间上的离散化称为采样。也就是用空间上部分点的灰度值代表图像，这些点称为采样点。问题：一幅图像需采样多少点能达到不失真？采样符合采样定理时图像不。
怎么写出数字图像处理的程序流程图？ 太有才了
学习数字图像处理应该学哪些内容，流程是怎样的。 建议先学习一2113下电脑基础和数字化计算5261，然后学习一下关于数4102字运算的或者信号处理的，1653尤其是数字信号处理(DSP)，请明确卷积和频域的概念，然后可以下载冈萨雷斯的数字图像处理这本书，里面涉及了关于数字图像处理中所有的基本常识：图像的输入输出、空域处理、频域处理、图像分割、图像增强等等等等。这本书要好好读，而且要跟着一起做习题和课后题。然后根据你自己的方向，去寻找文献，比方说你想做遥感图像的处理，你就去看看这个领域的review。从中文到英文。然后看看前沿在哪里，就基本可以做到跟上时代的步伐了。但是想要自己有所建树，还需要其他更多的努力才行。
简述如何获得和处理数字图像，所需的主要设备和操作步骤有哪些？ 数字图像处理主要就是一些算法，如果你已经入门VC的话，就可以做一些简单的图像处理算法。推荐看一本图像书《数字图像处理基础》朱虹著，将的很通俗易懂。
数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。
