抽样函数的傅里叶变换怎么算？ 因为频域抽样函数，反变换回来时域就是方波)序列福利叶变换的关系是特殊的\"离散傅立叶变换\"，也就是时域序列被认为是各种方波抽样信号的叠加，认为复数的角度只取0和∏这两。
excel里返回一个数的绝对值，用excel返回绝对值，即0和正数返回原值，负数的绝对值去掉负号
傅里叶变换法的优点 傅立叶变换是拉普拉斯变换的一种特例，在拉普拉斯变换中，只要令Re[s]=1，就得到傅立叶变换。当然，两者可以转换的前提是信号的拉普拉斯变换的收敛域要包含单位圆（即包含。
拉普拉斯变换和傅立叶变换的区别 傅立叶变换636f707962616964757a686964616f31333236356539是拉普拉斯变换的一种特例，在拉普拉斯变换中，只要令Re[s]=1，就得到傅立叶变换。当然，两者可以转换的前提是信号的拉普拉斯变换的收敛域要包含单位圆（即包含圆周上的点）。很多信号都不一定有傅立叶变换，因为狄力克雷条件比较苛刻，而绝大多数信号都有拉普拉斯变换。故对于连续信号，拉普拉斯变换比傅立叶变换用得更广泛。傅立叶变换中文译名Transformée de Fourier有多种中文译名，常见的有“傅里叶变换”、“傅立叶变换”、“付立叶变换”、“富里叶变换”、“富里哀变换”等等。为方便起见，本文统一写作“傅里叶变换”。应用傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。概要介绍傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出。
