基于小波变换的图像去噪存在哪些缺点？ 这个问题很难详细回答，因为基于Wavelet的denoising其实有很多很多，题主可以搜搜wavelet packet，或者wa…
数字图像处理对傅立叶变化小波变换要理解到什么程度？ 厅主间接的估要的
为什么使用小波变换的方法为图像去噪 图像去噪的主要2113目的是去除影5261响图像主要信息的噪声部分4102，同时又希望不破坏图像本身真实信息的边缘和细1653节部分，小波变换是将图像经过小波变换后，图像的真实信息和噪声信息所产生的小波系数表现出不同的特点，利用不同方法多这些系数处理区分，最后用处理过的小波系数重构就能得到去噪后的图像信息。小波变换的图像去噪相比其他方法的去噪在保护图像边缘和细节方面由于其他方法。同时小波变换和其他方法结合也相对较容易。
小波变换图像处理 for j=1：256 if(X2(i，j)>；120) X2(i，j)=X2(i，j)*2；else X2(i，j)=X2(i，j)*0.5；end end end [c1，l1]=wavedec2(X1，3，'sym4')；[c2，l2]=wavedec2(X2，3，'sym4')；对图像进行融合% c。
