应该如何理解和处理自相关（序列相关）？ 1、什么是序列相关？看了书中（截图中波浪线画出的部分）内容我彻底懵了。负的误差出现后是正的误差，误…
用eviews做了序列相关性的lm检验，结果如下，该怎么判断是几阶序列相关呢？求解答 看显著性
对于时间序列模型需要做哪些检验 作图、拟合。根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。如果跳点是正确的观测值，在建模时应考虑进去，如果是反常现象，则应把跳点调整到期望值。辨识合适的随机模型，进行曲线拟合，用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列，可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列，可用通用ARIMA模型及其特殊情况的自回归模型、滑动平均模型或组合-ARIMA模型等来进行拟合。扩展资料：时间序列模型作用及影响：1、根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。2、当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化，从而深入了解给定时间序列产生的机理。3、提供给用户一套较完整的时间序列建模分析、进行预测预报的工具，包括平稳无趋势时间序列分析预测、有趋势的时间序列预测、具季节性周期的时间序列预测以及差分自回归滑动平均(ARIMA)建模分析。参考资料来源：-时间序列模型
6.2 序列相关性的后果和检验
对于时间序列模型需要做哪些检验 作图、拟合。根据动态数据作相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图能显示出变化的趋势和周期，并能发现跳点和拐点。如果跳点是正确的观测值，在建模时应考虑进去，如果。
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？比如股价指数与货币供应量这两个时间序列，要分析这两个变量在…
自相关性是检验什么的样的数据 截面数据还是时间序列 时间序列数据才存在自相关问题，自相关是指的本期和上一期之间的关系。截面数据不需要考虑自相关问题。
如何检验两个时间序列的相关性 可以做相关分析
