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是否可以用深度学习,人工神经网络来实现可控核聚变? 托卡马克技术难点

2021-03-05知识3

既然有了托卡马克装置,为什么核聚变能源的使用还是不成熟?

是否可以用深度学习,人工神经网络来实现可控核聚变? 托卡马克技术难点

仿星器和托卡马克有什么区别? 上面已经说的很好啦~补充一些基础内容,图片、视频和新的结果~直观的区别—托卡马克就像个游泳圈,帅…

可控核聚变的技术难点有哪些? 可控核聚变,需要把聚变材料束缚在装置内,使之达到上亿度的温度,然后发生聚变反应释放能量,并且实现稳定输出。目前实现可控核聚变的方式有两种,一是超强激光束进行能量聚焦,二是托卡马克装置。激光方面美国的技术最先进,但还是远远达不到商用可控核聚变的程度,该技术需要使用尽可能多的激光束,把能量聚焦到一个点上,每个方位的能量输入不能有偏差,这点难度就非常高,而且强激光对光学设备的要求极高。而托卡马克装置,在技术上稳步进展,国际上已经能实现输出能量大于输入能量的水平,我国的“人造太阳”也达到了较高的水平。但是托卡马克装置还存在很多技术瓶颈,距离商用还有很长的距离,比如以下两个难点:第一壁可控核聚变主要用到氘核与氚核聚变,反应方程式为:3H+2H→4He+n,ΔE=14.6MeV;原子在高温下将成为等离子态,利用磁场可以把原子核与电子分离出来,等离子电浆在托卡马克装置中被e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333431376638束缚;但是反应产物中子不带电,高能中子会频繁撞击内壁,造成内壁物质不可逆转的改变。虽然等离子体被磁场束缚,但是内壁温度还高达1000℃,在等离子体解体时,内部温度高达3000℃;如果没有应对这种极端条件的材料,。

可控核聚变的难点在哪里?

可控核聚变的技术难点有哪些? 可控核聚变,需要把聚变材料束缚在装置内,使之达到上亿度的温度,然后发生聚变反应释放能量,并且实现稳定输出。

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