连续时间周期信号的频谱分析 单边与双边频谱关系 如前所述，周期信号可以分解成一系列正弦（余弦）信号或虚指数信号之和，为了直观地表示出信号所含各分量的振幅或，随频率的变化情况，通常以角频率为。
关于复指数信号，请教大虾。 实践意义上的信号都是实数信号，或者说时域信号一般都是实数信号，比如正弦信号、阶跃信号、冲激信号(即δ函数)、符号函数信号等。冷静观察思考会发现：当使用数学变换之后(包括相量变换、傅氏变换、拉氏变换)，才出现了复数信号。为什么要数学变换？数学变换的优越性体现在理论运算上，包括复指数信号对纯数学演绎显得很方便，它使基尔霍夫方程组由微分方程转变为复代数方程，降低了数学运算难度。因此没必要用时域信号直观的“实在性”去追究抽象的复指数信号是个啥信号？在复频域求解基尔霍夫方程得到像函数解之后，须将像函数解返回到原时域函数集(时域解)。但We注意到一种特殊情况：数学变换后因研究之需要在复频域引进了一些新物理量和函数，即电路理论在复频域的“土壤”中生了根、开了花、结了果。虽然这些新物理量和函数不可返回到时域理论，但它们可以直接与实践实验挂钩。正因为它们具有实践应用价值，它们不能返回时域的不可逆“缺陷”转化为电工电子学应用“优势”。像复阻抗复导纳、各种网络函数、频率响应函数、零点极点图等，均属于复频域引入的新物理量和函数一一即时域理论变换到频域理论后繁衍出新一代“子女”，其籍贯永远留在了“复频域”。
单边指数信号的傅里叶变换求解与作图，本篇经验介绍一种典型非周期信号—单边指数信号的傅里叶变换求解与作图，傅里叶变换采用解析法，作图软件使用MATLAB。
