数学中，常数函数是什么？举个例子呗。 在函数的表达式y=f(x)中，不含自变量的函数，称为常数函数。如f(x)=一2，f(x)=O，f(x)=3，…一般地表示为f(x)=c(c是一个任意确定的实数)。
数学期望公式 表达不清楚 好像猜到你应该要知道的是那个，条件已知后 E（X)是一个常数，还有E（a+b)=E（a）+E（b)可能是要知道这个：E[(X-E(X))^2]=E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2]=E(X^2)-2*E。
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 代入公式。在[a，b]上的2113均匀分布，5261期望=(a+b)/2，方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如4102果不知道均匀分1653布的期望和方差公式，只能按步就班的做：期望：EX=∫{从-a积到a} xf(x)dx{从-a积到a} x/2a dxx^2/4a|{上a，下-a}0E(X^2)=∫{从-a积到a}(x^2)*f(x)dx{从-a积到a} x^2/2a dxx^3/6a|{上a，下-a}(a^2)/3方差：DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，。
设随机变量X的分布函数 利用分布函数的性质可得，F（x）单调增加，且有F（-∞）=0，F（+∞）=1，故a=1，b由分布函数F（x）的表达式可得，X的概率密度为：f（x）=F′（x）=-bebxx>；00x≤0．故利用数学期望的计算公式可得，E（X）=∫+∞-∞xf(x)dx=-b∫+∞0xebxdx=-(x-1b)ebx|+∞0=-1b=1，因此b=-1．由方差的计算公式可得，E（X2）=∫+∞0x2f(x)dx=∫+∞0x2e-xdx=-(x2+2x+2)e-x|+∞0=2．D（X）=E（X2）-[E（X）]2=2-1=1．故答案为：1．
大学数学“前辈”们！怎么证明当x趋于一个常数时 函数的极限值（ξ-δ 给定ξ=1/2，无妨取0<；δ，那么无论怎样的δ值，当│x-0│<；δ时，一定有│(x方+1)-2│>；1/2∴lim x→0(x方+1)是不能为2的 注：证明极限错误，通常用举反例的方法。。
条件期望的数学期望 条件分布函数F(y|x)或条件密度函数P(y|x)描写了随机变量 在已知(=y)发生的条件下的统计规律，同样离散型情形一样，还可以求在(=y)发生的条件下的数学期望，也就是条件数学期望，于是有下述定义。定义5.1如果随机变量 在已知(=y)发生的条件下的条件密度函数为P(y|x)，若则称E()=（3.90）为在(=y)发生的条件下的数学期望，或简称为条件期望。同离散型情形相同，连续型随机变量的条件期望也具有下述性质：（1）若a≤b，则a≤E()≤b；（2）若是、两个常数，又E()（i=1，2）存在，则有E()=E()+E()进一步还可以把E()看成是 的函数，当时这个函数取值为E()，记这个函数为E()，它是一个随机变量，可以对它求数学期望，仍与离散型相同，有（3）E(E)=E。
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
数学期望的公式是什么？ E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+…2113+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+…+Xn*fn(Xn)X；1，X；2，X；3，5261…，X。n为这离散4102型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），1653…p(Xn)为这几个数专据的概率函属数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），…p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，…，Xn出现的频率f(Xn).扩展资料在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。参考资料：词条 数学期望
