数字图像处理参考文献英文 数字图像处理基础的图书目录

数字图像处理教材的目录 第1章 数字图像处理的基本知识1.1 数字图像和图像处理1.1.1 图像的概念1.1.2 数字图像及其表示1.1.3 数字图像处理的发展概况及应用1.1.4 图像处理及相关学科简介1.2 数字图像处理系统简介1.2.1 图像采集1.2.2 图像处理1.2.3 图像显示1.3 小结1.4 习题第2章 图像处理中的常用数学变换2.1 引言2.2 空域变换2.2.1 代数运算2.2.2 几何运算2.3 离散傅里叶变换2.3.1 离散傅里叶变换基本概念2.3.2 离散傅里叶变换基本性质2.3.3 快速离散傅里叶变换2.3.4 傅里叶变换的应用举例2.4 离散Gabol变换2.4.1 加窗傅里叶变换2.4.2 Gabor变换的基本概念2.4.3 离散Gabor变换2.5 小波变换2.5.1 连续小波变换2.5.2 二进小波变换2.5.3 离散小波变换2.5.4 二维离散小波变换2.5.5 小波变换的应用2.6 PCA变换2.6.1 PCA的基小概念及问题描述2.6.2 PCA变换的应用2.7 离散余弦变换（DCT）2.8 其他的正交变换2.9 小结2.10 习题第3章 图像增强3.1 引言3.2 灰度增强3.2.1 灰度直方图增强3.2.2 灰度线性变换3.2.3 灰度非线性变换3.3 图像平滑3.3.1 邻域平均法3.3.2 中值滤波法3.3.3 同态滤波法3.3.4 帧间平滑3.3.5 低通滤波法3.4 图像锐化3.4.1。求关于MATLAB的特征提取图像处理方面的英语文献，最好中英文都有，5000字以上，急！！！ 提供3两本书给你参考英文版：《数字图像处理》(Fundamentals of Digital Image Processing A Practical Approach with Examples in Matlab)http：//www.icili.com/emule/download/2931365中文版《详解MATLAB图像函数及其应用》扫描版[PDF]http：//www.icili.com/emule/download/2964636《Visual C++／MATLAB图像处理与识别实用案例精选》扫描版[PDFhttp：//www.icili.com/emule/download/2963302关于数字图像处理的问题 一般我们常见的彩色图片都是RGB三波段影像，灰度影像就是一个波段，遥感影像有的会有多个多段，想TM影像就是7波段的，IMG格式就支持存储多波段，如果会读IMG就直接读每个波段就可以了，不会的话可以提取出每个波段转为BMP格式，BMP影像读取较简单。数字图像处理基础的图书目录 第1章数字图像11.1图像编程11.2图像获取31.2.1针孔照相机模型31.2.2薄透镜41.2.3数字化51.2.4图像尺寸与分辨率61.2.5图像坐标系统61.2.6像素值71.3图像文件格式91.3.1光栅和矢量数据91.3.2TIFF文件格式101.3.3GIF文件格式101.3.4PNG文件格式111.3.5JPEG文件格式111.3.6BMP文件格式141.3.7PBM文件格式141.3.8其他文件格式151.3.9位与字节151.4练习题17第2章ImageJ182.1图像操作与处理182.2ImageJ综述192.2.1关键特征202.2.2交互式工具202.2.3ImageJ插件202.2.4第一个示例：图像取反212.3ImageJ与Java的其他信息242.3.1ImageJ的资源242.3.2用Java编程242.4练习题24第3章直方图263.1何谓直方图263.2理解直方图283.2.1图像获取283.2.2图像缺陷293.3直方图计算323.4多于8位图像的直方图343.4.1像素组合343.4.2示例343.4.3实现343.5彩色图像直方图353.5.1强度直方图363.5.2单个颜色通道直方图363.5.3组合颜色直方图373.6累积直方图373.7练习题38第4章点运算404.1图像强度修正404.1.1对比度与亮度404.1.2利用设定门限限制结果值414.1.3图像求反414.1.4阈值操作424.2点运算与直方图434.3自动对比度调整434.4修正的。1，研究数字图像处理领域处理的具体问题，搜集相关文献，整理资料并作出报告，每组组长分工派任务，要求每组要安排人上讲台讲诉. 一般来 数字图像处理与分析讲，对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面：(1)提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量.(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利.提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理.提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等.(3)图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输.不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出.一种图像快速超分辨率复原方法西安电子科技大学学报EI2007基于双谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量 物理学报 SCI、EI 2008中心差分Kalman滤波方法在X射线脉冲星导航中的应用宇航学报EI2008一种新型图像变换方法在图像去噪中的应用 仪器仪表学报 EI 2008概念图在数字图像处理教学中的应用 中国电子教育 2008一种感兴趣区域寻优搜索的全自动图像拼接算法 电子与信息学报 EI 2009基于均值移位的载频盲估计算法 系统仿真。数字图像处理原理与应用的目录 目录如下。第1章 概述1.1 图像处理基本原理1.2 图像处理应用1.3 人类视觉知觉1.4 图像处理系统的组成1.5 本书的结构1.6 与其他书的不同之处1.7 本章小结参考文献第2章 成像与表示2.1 概述2.2 成像2.3 采样与量化2.4 二值图像2.5 三维成像2.6 图像文件格式2.7 重点要点2.8 本章小结参考文献第3章 颜色和彩色影像3.1 概述3.2 色彩知觉3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND）3.4 色彩空间与变换3.5 颜色插值或去马赛克3.6 本章小结参考文献第4章 图像变换4.1 概述4.2 傅立叶变换4.3 离散余弦变换4.4 Walsh Hadamard变换4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析4.6 本章小结参考文献第5章 离散小波变换5.1 概述5.2 小波变换5.3 推广到二维信号5.4 DWT的提升实现5.5 基于提升的DWT的优点5.6 本章小结参考文献第6章 图像增强与复原6.1 概述6.2 图像增强与复原的区别6.3 空间图像增强技术6.4 基于直方图的对比增强6.5 图像增强的频域方案6.6 噪声建模6.7 图像复原6.8 图像处理的其他方法6.9 本章小结参考文献第7章 图像分割7.1 预处理7.2 边缘、线与点检测7.3 边缘检测7.4 图像阈值化技术7.5 区域生长7.6 用于分割。数字图像处理及应用的目录 序前言第一章 绪论第一节 数学图像处理的发展及应用第二节 数字图像处理第三节 相关学科和领域习题第二章 图像的基本知识第一节 图像获取、图像的数字化、数字图像的描述第二节 常用的图像文件格式第三节 计算机图像数据处理第四节 图像质量评价第五节 彩色图像简介习题第三章 图像的变换第一节 傅里叶变换第二节 率散余统变换第三节 小波变换及其应用习题第四章 图像的增强第一节 引言第二节 直接灰度变换第三节 真方图修正法第四节 图像的平滑第五节 图像的锐化第六节 伪彩色图像处理习题第五章 图像的复原第一节 图像复原的基本概念第二节 力像复原的方法第三节 运动模糊的图像的复原习题第六章 数字图像的压缩编码第一节 概述第二节 预测编码第三节 统计编码第四节 变换编码第五节 静止图像压缩编码实例第六节 图像压缩的国际标准简价第六节 伪彩色图像处理习题第七章 图像的分割与特征分析第一节 图像分割第二节 图像特征第八章 数字图像处理系统及应用实例附录参考文献关于数字图像处理的问题我写了个程序处理几张卫星图片，根据一个文献：怎样去除条纹或修复条纹是Hyperion 图像预处理的一项重要工作.本研究中采用了一种称为“全局去条纹”的方法.其原理为：设mik为第K 波段i 列的平均值，sik 为第K波段i 列的标准差，而设mik和sik分别为“参考图像”对应的第K 波段i 列的平均值和标准差.请问波段是什么？怎么获得图片的波段？第K 波段i 列的平均值？第K 数字图像取证技术的目录 第1章概论1.1数字图像取证的研究背景及意义1.2数字图像取证的相关概念1.2.1数字图像的组成1.2.2图像分析及数字图像处理1.2.3数字图像篡改1.2.4数字图像取证1.3现有的数字图像取证方法1.4数字图像取证的研究现状1.4.1数字取证国内外相关关注重点1.4.2国际数字图像取证相关研究1.4.3国内数字图像取证相关研究1.5数字图像取证研究发展方向1.5.1数字图像取证技术研究的问题分析1.5.2取证的未来研究方向习题本章参考文献第2章数字图像篡改2.1数字图像真实性篡改2.1.1合成2.1.2变种2.1.3润饰2.1.4增强2.1.5计算机生成2.1.6绘画2.2数字图像完整性篡改2.3数字图像原始性篡改2.4数字图像版权篡改习题本章参考文献第3章数字图像主动取证3.1数字图像主动取证定义和分类3.2数字水印的形式和产生3.3数字图像主动取证技术3.3.1鲁棒性数字水印3.3.2脆弱性数字水印3.3.3数字指纹3.4数字图像主动取证应用3.4.1图像内容真实性取证3.4.2图像版权标识3.4.3图像盗版追踪及副本保护3.5数字图像主动取证的要求和算法设计3.5.1不可感知性3.5.2鲁棒性3.5.3是否需要原始数据的水印恢复3.5.4水印的提取和验证3.5.5水印的安全和密钥3.5.6确定真正。Visual C++数字图像处理技术详解的目录 前言第一篇 数字图像处理编程基础第1章 Visual C++图像处理基础1.1 visual C++概述1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域1.3 颜色模式和调色板1.3.1 颜色模式1.3.2 Windows调色板1.4 数字图像文件格式1.4.1 BMP文件格式1.4.2 其他文件格式1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法1.5.1 使用GDI+处理数字图像1.5.2 使用DIB处理数字图像1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像1.6 综合实例—图像浏览器1.7 实践拓展第二篇 数字图像处理核心技术第2章 图像几何变换2.1 图像位置变换2.1.1 图像平移2.1.2 图像旋转2.1.3 图像镜像2.1.4 图像转置2.2 图像尺度变换2.2.1 图像缩放2.2.2 插值算法2.3 综合实例—魔镜2.4 实践拓展第3章 图像正交变换3.1 基本正交变换3.1.1 离散傅里叶变换3.1.2 离散余弦变换3.1.3 离散沃尔什变换3.2 特征变换3.2.1 K－L变换3.2.2 SVD变换3.2.3 小波变换3.3 综合实例—特征提取3.4 实践拓展第4章 图像增强4.1 灰度变换增强4.1.1 线性灰度增强4.1.2 分段线性灰度增强4.1.3 非线性灰度增强4.2 直方图增强4.2.1 直方图统计4.2.2 直方图均衡化4.2.3 直方图规定化4.3 图像平滑4.3.1 邻域平均法4.3。.

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