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灰色关联度分析法的优势 灰色关联度和主成分分析哪个方法比较好

2020-12-19知识7

灰色关联分析计算的关联度应该在什么范围 一般高于70%为重要因素,处于50%-70%之间的为比较重要因素,其余的为不重要因素。详细可参考-《基于修正邓氏灰色关联度的设备费用影响因素分析_孙林凯》

灰色关联度分析法的优势 灰色关联度和主成分分析哪个方法比较好

灰色关联度法的计算步骤 灰色系统关2113联分析的具体计算步骤5261如下:(1)确定反映系统行为特征的参考数列和4102影响系统行1653为的比较数列反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi)所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1,X2,…,Xn,各比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数ξ(Xi)可由下列公式算出:其中 ζ为分辨系数,0<;ζ。是第二级最小差,记为Δmin。是两级最大差,记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ(Xi)也可简化如下列公式:(4)求关联度ri因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,。

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灰色关联分析法和回归分析法的优缺点 1趋势分析法

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现在想做关于满意度的灰色关联分析,有13个指标,应该怎么确定参考数列?随便指定吗? 确定参考数据列作为理想的比较标准,通常可以以各度量标准的最优值(或最劣值)构成参考数据列

求解灰色关联分析及详细过程,求关联系数L和关联度R,实在是头都大了! 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。2具体计算步骤编辑(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi)所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1,X2,…,Xn,各比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数ξ(Xi)可由下列公式算出:其中 ρ为分辨系数,一般在0~1之间,通常取0.5。是第二级最小差,记为Δmin。是两级最大差,记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线。

灰色关联度和主成分分析哪个方法比较好 灰关联系数是作为灰关联程度的一种衡量尺度。关联系数(暂缺),式中Δmin,Δmax分别是母因素与子因素时间数列在各时刻绝对差值的最小和最大值,Δij(tk)是tk时刻的绝对。

谁能告诉我灰色关联度法有什么缺点? 要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强,同时部分指标最优值难以确定

通过确定合理的参考数列和因素数列,采用灰色关联分析法可以筛选出对含水影响较大的单井,从而为采取针对性的措施提供依据。其步骤如下:1)参考数列确定:以油田含水为参考数列。2)因素数列确定:油田含水的变化主要受单井产水量的影响,因此因素数列为所有油井,指标为各油井的产水量。3)初始序列的无量纲化:由于含水率和产水量都为趋小指标,采用式(3-44)进行标准化。4)关联系数、关联度、关联序的计算方法同前。5)应用。2008年永8断块油藏共有21口油井生产,利用灰色关联分析对油藏含水影响较大的油井进行了筛选,各井关联序如表3-8,可以看出对该年度含水影响最大的为XLA8P8井,月产水量从1月份的3141m3增加到12月份的4684m3,而月产油量却从572t减小到345t;其次为XLA8X22井。2009年对两口井分别采取了完善注采井网和补孔改层的调整措施,取得了良好效果。表3-8 永8油藏2008年油井对含水关联度计算结果

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