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hough变换检测直线过程 简单的matlab手势识别中,用hough变换检测出直线条数,然后如何判断有几类直线也就是手指数目?题目要求就是有代表“1-5”的五种手势,用matlab检测出手指个数.我用canny边缘检测+hough变换寻找长直线,然后想来

2020-12-19知识11

Hough变换检测直线求助

hough变换检测直线过程 简单的matlab手势识别中,用hough变换检测出直线条数,然后如何判断有几类直线也就是手指数目?题目要求就是有代表“1-5”的五种手势,用matlab检测出手指个数.我用canny边缘检测+hough变换寻找长直线,然后想来对长直线进行归类,结果不知道怎么归类了.初步的想法是得出这些直线的斜率,然后斜率相近的就属于一类.可是不知道怎么实现.

简单的matlab手势识别中,用hough变换检测出直线条数,然后如何判断有几类直线也就是手指数目? 不知道你的“1-5五种手势”是指1个手指、2个手指。5个手指?如果是的话 直接检测直线的有效条数 进而判断对应的归类

hough变换检测直线过程 简单的matlab手势识别中,用hough变换检测出直线条数,然后如何判断有几类直线也就是手指数目?题目要求就是有代表“1-5”的五种手势,用matlab检测出手指个数.我用canny边缘检测+hough变换寻找长直线,然后想来对长直线进行归类,结果不知道怎么归类了.初步的想法是得出这些直线的斜率,然后斜率相近的就属于一类.可是不知道怎么实现.

求助编程实现hough变换检测直线 /*函数名称:HoughDIB()参数:LPSTR lpDIBBits-指向源DIB图像指针LONG lWidth-源图像宽度(象素数)LONG lHeight-源图像高度(象素数)LONG lLineBytes-源图像每行所占的字节数WORD wBitsPerPixel-源图像位深LPSTR lpNewDIBBits-目标图像数据区的指针返回值:BOOL-运算成功返回TRUE,否则返回FALSE。说明:该函数用于对检测图像中的平行直线。如果图像中有两条平行的直线,则将这两条平行直线提取出来。要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。BOOL WINAPI HoughDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth,LONG lHeight,LONG lLineBytes,WORD wBitsPerPixel,LPSTR lpNewDIBBits){指向源图像的指针LPSTR lpSrc;指向缓存图像的指针LPSTR lpDst;指向变换域的指针LPSTR lpTrans;图像每行的字节数LONG lLineBytes;指向缓存DIB图像的指针LPSTR lpNewDIBBits;HLOCAL hNewDIBBits;指向变换域的指针LPSTR lpTransArea;HLOCAL hTransArea;变换域的尺寸int iMaxDist;int iMaxAngleNumber;变换域的坐标int iDist;int iAngleNumber;循环变量long i;long j;像素值unsigned char pixel;存储变换域中的两个最大值MaxValue MaxValue1;MaxValue MaxValue2;暂时。

hough变换检测直线过程 简单的matlab手势识别中,用hough变换检测出直线条数,然后如何判断有几类直线也就是手指数目?题目要求就是有代表“1-5”的五种手势,用matlab检测出手指个数.我用canny边缘检测+hough变换寻找长直线,然后想来对长直线进行归类,结果不知道怎么归类了.初步的想法是得出这些直线的斜率,然后斜率相近的就属于一类.可是不知道怎么实现.

hough变换检测直线 怎么确定直线的端点? 这个问题答案在MATLAB帮助文档里有介绍。在help里搜索houghlines函数。下面的程序是我从帮助文档里复制过来的,程序的最后是显示出直线的起点和终点。希望帮到你。I=imread('circuit.tif');rotI=imrotate(I,33,'crop');BW=edge(rotI,'canny');[H,T,R]=hough(BW);imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,.'InitialMagnification','fit');xlabel('\\theta'),ylabel('\\rho');axis on,axis normal,hold on;P=houghpeaks(H,5,'threshold',ceil(0.3*max(H(:))));x=T(P(:,2));y=R(P(:,1));plot(x,y,'s','color','white');Find lines and plot themlines=houghlines(BW,T,R,P,'FillGap',5,'MinLength',7);figure,imshow(rotI),hold onmax_len=0;for k=1:length(lines)xy=[lines(k).point1;lines(k).point2];plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');Plot beginnings and ends of lines%答案在这里e79fa5e98193e78988e69d8331333361326333plot(xy(1,1),xy(1,2),'x','LineWidth',2,'Color','yellow');plot(xy(2,1),xy(2,2),'x','LineWidth',2,'Color','red');

在直线检测中,hough变换法与最小二乘法相比有什么优点 Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点-线对偶性,百把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计,然后在Hough参数空间寻找累加器峰度值的方法检测直线。例如,图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图版1(b)中,Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程:ρ=x×cos(θ)+y×sin(θ)的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值权唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ,θ)处的累加值的大小。

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