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hive随机抽取数据

2020-07-16知识16

用oracle从每个分类中随机抽取10%的数据怎么实现 select col1,col2,typefrom(select col1,col2,type,rn,max()over(partitio by type)as rn_maxfrom(select col1,col2,type,row_number()over(paritition by type order by dbms_random.value)as rnfrom tablename)tpwhere rn/rn_maxsample不确定能不能用分析函数,但是主要是用来全表取sample的如何加快sqoop 从mysql到hive的抽取速度 如何加快sqoop 从mysql到hive的抽取速度sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中hive为什么不支持update 由于hive数仓的特性,不容许数据进行修改,造成hive中的数据更新活着删除很困难的问题,自hive 0.11版本之后,hive也尝试在测试环境允许进行update和delte操作,但这些操作Hive基础之Hive是什么以及Hive使用场景 Hive是什么1)Hive 是建立在Hadoop(HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库;2)一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制;3)Hive 定义了简单的类SQL 查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL 的用户查询数据;4)允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作;5)Hive没有专门的数据格式(分隔符等可以自己灵活的设定);ETL的流程(Extraction-Transformate-Loading):将关系型数据库的数据抽取到HDFS上,hive作为数据仓库,经过hive的计算分析后,将结果再导入到关系型数据库的过程。Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库1)使用HQL作为查询接口;2)使用HDFS作为存储;3)使用MapReduce作为计算;Hive应用场景数据源:1)文件数据,如中国移动某设备每天产生大量固定格式的文件;2)数据库以上两种不同的数据源有个共同点:要使用hive,那么必须要将数据放到hive中;通常采用如下两种方式:1)文件数据:load到hive2)数据库:sqoop到hive数据的离线处理;hive的执行延迟比较高,因为hive常用于数据分析的,对实时性要求不高;hive优势在于处理大数据,对于处理小数据没有优势,因为hive的执行延迟比较高请教,hbase与hive的关系及整合场景 应对大数据的时候,如果你偏重于数据存储查询hbase无疑是更加适合,而你关注的是对大数据的处理结果查询,比如你查询的时候有类似于count,sum等函数操作 hive就能满足你的hive 中有没有类似SQL SERVER中newid()功能的关键字,我想实现随机抽取 C# 中 用GUIDConsole.WriteLine(Guid.NewGuid());Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString(\"D\"));Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString(\"N\"));hive为什么不支持update 由于hive数仓的特性,e68a84e799bee5baa6e79fa5e9819331333363393132不容许数据进行修改,造成hive中的数据更新活着删除很困难的问题,自hive 0.11版本之后,hive也尝试在测试环境允许进行update和delte操作,但这些操作还不成熟,不敢在生产环境放心使用,其中也有一样不足。create table TEST_TEMPid string,name string,age stringcomment '临时表'partitioned by(y string,m string,d string)row format delimited fieldsterminated by','stored as textfilecreate table TESTid string,name string,age stringcomment '最终表'row format delimited fieldsterminated by','stored as orcfile1.1.初始化1.通过hive数据load的方式先把数据加载到TEST_TEMP表中(此处也可以通过sqoop进行数据抽取,不再详述)。load data local inpath '/home/hadoop/a.txt' overwrite intotable TEST_TEMP2.通过hive insert overwrite的方式把临时表的数据加载到最终表TEST中。insertintotable TEST select id,name,age from TEST_TEMPHBase 和 Hive 的差别是什么,各自适用在什么场景中? ?www.zhihu.com 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系??www.zhihu.com 如何创建一个大数据平台?具体的步骤 ?www.zhihu.com Hive 是否更像是海量数据的ETL工具 为什么都说它是数据仓库 1.MDM跨系统共享静态数据包括态数据2.MDM本身属于OLTP应用范畴ODSDW属于OLAP范畴3.没MDM前ODS需要业务系统同抽取静态数据态数据MDM系统ODS需要MDM抽取共享静态数据些静态数据已经经清理数据质量管理4.MDMETL能力BI系统面ETL能力ETL抽取转换工具已hive建表语句 hive建表语句,hive建表是学习hive的第一步,建表很容易,但建个适合自己的就不是那么容易了,建表语句也有很大的学问。

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