加权平均数就是 数学期望吗？ 数学期望与平均数

数学期望和平均值一样吗？有何区别？ 期望可以理解为加权平均值，权数是函数的密度。对于离散函数，E(x)=∑f(xi)xi平均值一般就是算数平均值。一般在统计中，你希望知道整体的期望，所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的，你就打10靶作为样本，它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是期望的无偏估计。均值和数学期望是什么？怎么区分 均值和数学期望没有区2113别。在概率论以5261及统计学中，数学期望或均值，4102亦简称期望，是试验中每次1653可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料数学期望的应用（1）经济决策假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元。若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元；若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机。期望和平均数有什么区别？ 期望和均值原来容易会弄混，但其实他们是完全不同的概念，那么分别来介绍均值和期望看看他们的不同点。一、均值均值，其实是针对实验观察到的特征样本而言的。比如我们实验结果得出了x1，x2，x3….xn这n个值，那么我们的均值计算是比如我们进行掷骰子，掷了六次，点数分别为2，2，2，4，4，4，这六次的观察就是我们的样本，于是我们可以说均值为(2+2+2+4+4+4)/6=3。但是千万不能说期望是3，说概率是3就明显的弄混了均值和期望的概念，下面解释一下期望的概念。二、期望期望是针对于随机变量而言的一个量，可以理解是一种站在“上帝视角”的值。针对于他的样本空间而言的。均值是一个统计量(对观察样本的统计)，期望是一种概率论概念，是一个数学特征。首先给出定义公式那么上面那个掷骰子例子对应的期望求法如下：可以看出期望是与概率值联系在一起的，如果说概率是频率随样本趋于无穷的极限，期望就是平均数随样本趋于无穷的极限，可以看出均值和期望的联系也是大数定理联系起来的。三、举例上面说到期望就是平均数随样本趋于无穷的极限，那么这句话是什么意思呢？我们还是以上面的掷骰子为例子：如果我们掷了无数次的骰子，然后将其中的点数进行相加，然后除以他们掷。加权平均数就是 数学期望吗？ 加权平均数不是数学期望。加权平均分数=科目复得分*科目学分的结果的和/总学分。举个例子：比如语文学分为4，考制80分；数学学分为5，考70分；英语学分为3，考90分，那么加权平均分数为zd（4*80+5*70+3*90）/（4+5+3）=78.33分；数学期望分数为（80+70+90）/3=80分。嘿嘿，希望能帮到你！

#数学期望#随机变量#数学#样本均值