如何使用ENVI计算各种植被指数，ENVI软件是一款强大的遥感影像处理软件。在计算植被指数方面，它简单快捷，并且可以根据自己的需要“量身打造”。这里以NDVI为例，简单介绍。
植被指数是由多光谱数据，经线性和非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值。在植被指数中，通常利用植物光谱中的近红外与可见光红波段两个最典型的波段值。根据这两个波段计算产生的各种参数都对植被生长状况、生产力敏感。因此，常被用作描述植被生理状况，估测现存绿色生物量、植被生产力等等。归一化差值植被指数NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI（Normalization Difference Vegetation Index）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。即生态水文地质学式中：IR为近红外波段地表反射率；R为可见光红光波段地表反射率。NDVI可以用于季节性植被变化的研究，也可用于年际间植被变化的分析，如沙漠边缘的变化（C.J.Tucker等，1991）、气候变化（Los等，2001）、干旱地区植被变化规律等等。我国利用卫星数据进行区域范围的植被分类及变化的研究时间较短，李晓兵等（1999）利用NOAA/AVHRR数据对中国主要植被类型NDVI指数10年的变化规律进行了研究；王心源等（2001）在3景TM卫星数据的基础上对额济纳旗地区近15年绿洲变化进行了分析；罗格平等（2003）用气象卫星数据和TM数据分析了天山北坡近10。
请问植被指数的含义是什么？分哪几类？ 利用2113卫星不同波段探测数据组合而成5261的，能反映植物生长状况的指数。4102植物叶面在可见光红1653光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。比值植被指数又称为绿度，为二通道反射率之比，能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异，特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时，该指数随覆盖度的增加而迅速增大，当达到一定覆盖度后增长缓慢，所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰，所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。
归一化植被指数NDVI的取值范围，并反映植被情况
遥感（remote sensing）中的“植被指数”是什么，有什么用，怎么用？欢迎各位来发表意见。 网上找到了一些资料，感觉讲的不是很通俗易懂。植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的。
植被指数是怎么算的？ 通过ENVI软件，加载你的原始数据，打开数据后选择Open旁边的data manager，点击方框里的原始数据，选择假彩色（load CIR），接着打开toolbox，选择Spectral—Vegetation—。
归一化植被指数的简介 即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333361303130是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；NDVI的获取一方面，可以在NASA的官方网站上直接下载成品数据，数据的分辨率分别为250米、500米、1000米，根据应用目的的不同用户自行选择。另一方面，可以下载遥感影像，根据NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。
