如何检验一个时间序列的自相关性
时间序列的自相关性和偏自相关性的物理意义是什么？ 自相关性的物理意义好理解，它刻画了一个东西在不同时刻间的相似程度，比如一个人从出生到死亡各个阶段的…
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性 互相关函数就可以，不过你用的这个函数是在频域的相关性，但貌似你在做金融分析？corrcoef函数可能更合适吧。
应该如何理解和处理自相关（序列相关）？ 1、什么是序列相关？看了书中（截图中波浪线画出的部分）内容我彻底懵了。负的误差出现后是正的误差，误…
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？ 量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手，下面说说我的总结仅供参考(Python).基于你的信号类型…
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？
什么是序列相关性？举例说明经济现象中序列相关性的存在.什么是自相关 自相关又称序列相关，是指总体回归模型的随机误差项之间存在相关关系。即不同观测点上的误差项彼此相关。自相关产生的原因有很多，一般认为主要有一下几种，经济变量惯性的作用引起随机误差项自相关，经济行为的滞后性引起随机误差项自相关，一些随机偶然因素的干扰引起随机误差项自相关，模型设定误差引起随机误差项自相关，观测数据处理引起随机误差项序列相关。一般经验告诉我们，对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？比如股价指数与货币供应量这两个时间序列，要分析这两个变量在…
