同属于高新技术发展领域的物联网、大数据、云计算、人工智能之间有着割舍不开的联系，成其一都离不开其他技术的支撑辅佐，特别是落地应用的时候，在不同的场景中，这个几个技术之间不同的方式配合，成就了现如今的高新技术形态。
用比较通俗易懂的方式来阐述他们之间的关系，大数据就是我们人体的大脑，承载着一切的指令，经过类似人体脉络及各神经的物联网再次将指令返回到大脑，大脑再次用云计算的模式处理以往的记忆，分析和总结出最后的智慧形态，便是我们看到的人工智能。
总结来看，大数据是基础，物联网是架构，云计算是中心，人工智能是产出，共存共生，彼此依附。如：学到牛科技的各项技术案例中（指纹水纹监测、人脸识别、安防视频监测系统等），都不是单一的技术呈现，每一项实例研发都需要物联网、大数据等相关技术的相互支撑与应用，才能落地完成。
大数据是指无法在一定时间内使用常规工具进行抓取、管理和处理的数据集合，其特征有“三个V”，主要体现在体量（Volume）大，数据类型多样（Variety）和速度（Velocity）要求高等方面。
云计算的存储和计算能力以及分布式结构，都为大数据的商业模式提供了实现的可能。云计算提供了这些价格低廉的基础设施，使用户能够按照需求获得相应的服务，云计算的分配机制满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求，使大数据的实现成为可能。
人工智能又名机器智能，是指由人制造的机器所具有的智能。人工智能的核心任务，在于建构与人脑类似甚至超越个人的思维与操作能力。目前，大量的机器工具应用了人工智能，最主要的应用方向是搜索、数学优化和逻辑推演。
云计算更多的是偏向于底层服务，包括服务的提供，网络的架设，数据的承载等。大数据则更多地在于海量数据的分析整理与汇总，它存在于云计算之上，却为人工智能和其他产业提供着信息支持。人工智能的实现依赖于云计算的基础还有大数据的信息支持，并不能够独立生存。
未来，物联网、大数据、云计算、人工智能等技术将越来越结合、落地应用到各产业升级、场景智能化当中来。
