遥感数字图像处理均值平滑和中值滤波 这是图像滤波、平滑的问题处理方式.一般使用模板进行平滑的时候，因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到.边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式.比如3*3模板加一行，5*5加两行.注意加行和列的时候不是同时加的，总有先后，所以5*5加一行变成6*5，再加一列变成6*6，就是这样，
数字图像处理中值滤波计算 用matlabA=你的图像矩阵imshow(medfilt2(A，[3 3]))<；br>；其实口算也可以，把每一个像素和其八邻域的像素排序，取中间那个值作为这个点的像素值。
数字图像处理中值滤波程序问题我把书上的程序直接复制运行，没结果，I1=imread(' ')；I=imnoise(I1，'salt&pepper'，0.02)； %加入椒盐随机噪声，噪声的值是白色或黑色imshow(I)；K=medfilt2(I)； %中值滤波figure，imshow(K)；
数字图像处理的一道基础题，大神只要教我如何求出滤波结果就行了
关于数字图像处理的问题 中值滤波用3*3的模板对图像处理，换成更大的 1.对鸟的颜色进行采样，可以用鼠标点取值也可以自行设置ROI分析 2.对图像进行颜色分割，把GRB转为HSV图像对H和S通道的图像进行处理，最后把一种鸟的颜色的区域大体分割。
数字图像处理滤波的问题，要详细过程 %原图像I=[1 2 1 4 3；1 10 2 3 4；5 2 6 8 8；5 5 7 0 8；5 6 7 8 9]；x=double(I)；x1=x；for i=2：4for j=2：4c=x(i-1：i+1，j-1：j+1)；取出3x3邻域c=[c(1，：)c(2，：)c(3，：)]；整理成一行m=median(c)；mm是中值x1(i，j)=m；中值赋给中心元素endendx1为了计算边缘像素，将原图像扩展为6x6填充0I=[0 0 0 0 0 0 0；0 1 2 1 4 3 0；0 1 10 2 3 4 0；0 5 2 6 8 8 0；0 5 5 7 0 8 0；0 5 6 7 8 9 0；0 0 0 0 0 0 0]；x=double(I)；加权均值滤波3x3模板a=[1 1 1；1 2 1；1 1 1]/10；for i=2：5for j=2：5c=x(i-1：i+1，j-1：j+1).*a；与模板相乘x2(i，j)=sum(sum(c))/9；计算均值并赋值给像素(i，j)endendx2=x2(2：5，2：5)
