中国科技新闻网12月13日讯 （那珊、赵芙瑶）13日，由中国科技新闻学会、湖南省科学技术协会、衡阳市人民政府联合主办，中国科技新闻网、大数据与科技传播专业委员会、衡阳市科学技术协会、衡阳高新技术开发区管委会联合承办的“2020年大数据科技传播与应用高峰论坛”在衡阳市举行。
论坛期间，数字经济学家、商汤科技智能产业研究院主任刘志毅接受了中国科技新闻网专访，就AI伦理以及互联网企业社会责任等方面发表了充满洞察力的观点。
人工智能在现代生活应用日渐广泛，而随之而来的大数据杀熟、泄露隐私等事件，也暴露出发展中的问题。
刘志毅对此表示，从根本上说，这些问题都属于数据伦理问题。数据伦理的边界和出现，其实大家更多关注的是C端企业，也就是跟用户交互成绩最多的企业 。这里有一个基本的逻辑在里面，就是说大多数的C端公司，不管是国外的谷歌、Facebook，还是国内的一些互联网企业，与其说他们是一个科技产品，其实它们更像一个时尚产品。
什么叫时尚产品？刘志毅解释说，比如我们经常提及的互联网方法论，其本质是什么？是通过行为心理学和行为设计学，使得用户按照它的产品逻辑引导用户的行为。比如说，谷歌是一个信息媒体，它本来只应该存在信息这个作用，但是它可能会通过一些产品设计环节，引导你去看它想让你看到的广告信息，因为从本质上来说它的商业模式跟广告有关。
那么在这种情况下，所有的这种C端产品，所谓的互联网方法论就是一个做时尚产品的方法论，在这个基础之上他带来的恶果就是它引导了用户趋同性的行为，甚至曲解了用户的本意。
由此产生了数据伦理的第一个问题，也就是引导偏差的数据伦理。而数据伦理面临的第二个问题是数据价值的分配问题，比如说Facebook滥用数据引发广泛讨论，其中一个讨论点是数据本身产生于用户，但是用于平台，然后产生的商业价值本身90%以上都在平台，资本的属性就导致公司为股东负责，并不是为用户负责。这不是一个道德问题，而是它的这种向股东负责的价值结构，决定了不论谁去做，最终它不会真的为用户负责。
这个问题并非没有解决方案。在刘志毅看来，在包括区块链等技术出来以后，用户资本和产权资本的关系引发了广泛讨论。比如说，网站用户每点击一下广告，平台向用户返利，重新分配利益。
第三个数据伦理问题，其实无非就是大而无当——也即垄断问题。其实对于商汤这样的B端用户来讲，不会存在垄断问题，因为它没有与用户直接进行交互，无法形成用户绑定。在这种情况下，终端用户的数据 根本不会经过商汤科技，也更不会去应用，在这个场景下不可能形成所谓垄断。
如何进行破局？刘志毅认为，首要的便是红线意识。
2020年6月，商汤科技智能产业研究院联合上海交通大学清源研究院，共同举办“AI可持续发展论坛2030”，并正式发布《AI可持续发展白皮书》，其中首要强调的便是红线意识，对B端和C端的权责关系进行厘清。
其次，刘志毅表示，商汤科技正在积极参与众多标准、政策、立法等相关建议。人工智能的治理机制，是一个多层多元结构的治理，企业不能逃避责任。所以我们推出“负责任人工智能”的提法，也就是说—企业不能把责任推给机器人。
公开资料显示，作为全球领先的人工智能企业，商汤科技推出的面部识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶等一系列创新人工智能技术，已广泛应用在智慧城市、互联网、汽车、教育、医疗等10多个行业，为上千个合作伙伴带来数字化效能提升，每天为全球用户提供智慧化服务上百亿次。
事实上，数据伦理问题也在全球引起越来越多的重视。在刘志毅看来，人工智能经过了50余年三起两落的发展，它的挑战在于大规模的数据应用。“大规模数据后面反映是什么？是你依赖于大规模的场景，依赖于大规模用户，你就深入了整个社会和经济系统当中，所以伦理问题题表面上看起来是个道德问题，其实不是，是你深入了一个社会系统以后，你的技术算法对这个社会系统带来正向还是负向的作用。”
刘志毅强调，企业不是说不要利益，而是说在更长远的视野上去看，注重数据伦理这件事是必须做的。在现实的角度来看，如果做不好，也有可能对整个企业的发展形成毁灭性的打击。
