简述评价估计量好坏的标准。评价估计量的标准有哪些：无偏性，有效性，一致性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。有效性是指对同一总体参数的两个。
无偏估计量的含义？ 无偏估zd计量（unbiased estimate），即从样本得到的总体参数估计值的数学期望等于该参数的真值，则称该估计值为无偏估计量。对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一版次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待权估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性(Unbiasedness)的要求。
无偏估计量的含义？ 无偏估计量（unbiased estimate），即从样本得到的总体参数估计值的数学期望等于该参数的真值，则称该估计值为无偏估计量.对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值.这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量.对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差.也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性(Unbiasedness)的要求.
相合估计和无偏估计的区别 1、性质相合估计是一种一致估计、相容估计，估计量的一种大样本性质为：当样本容量n充分大时，估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。无偏估计是用样本统计量来。
怎么判断无偏估计量 对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而。
