图像噪声的噪声概念 目前大多数数字图像系统中，输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要再组成多维图像信号，而图像噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些过程中电气系统和外界影响将使得图像噪声的精确分析变得十分复杂。另一方面图像只是传输视觉信息的媒介，对图像信息的认识理解是由人的视觉系统所决定的。不同的图像噪声，人的感觉程度是不同的，这就是所谓人的噪声视觉特性课题。图像噪声在数字图像处理技术中的重要性越来越明显，如高放大倍数航片的判读，X射线图像系统中的噪声去除等已经成为不可缺少的技术步骤。下面就是对图像噪声基本知识的介绍：
数字图像处理中噪声图片，谁可以帮我在莱纳的图片上加入不同噪声？ 产生不同噪声，加到原图像上，imnoise即可，I=imread('eight.tif')；J=imnoise(I，'salt&pepper'，0.02)；figure，imshow(I)figure，imshow(J)
什么是噪声图像 你要的是不是这个？【日经BP社报道】每次看数码相机的报道时，总会出现诸如容易产生图像噪音或不容易产生图像噪音等评价。如果自己使用起来非常满意的数码相机被说成是。
数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？1.图像噪声按其产生的原因可以分为 外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。。
图像噪声的频率是多少 这个栏目里光顾的人一般善于PS，可以把红的变成蓝的，但是这个问题你最好到理科高手出没的地方提，比如：知识人>；问题分类>；科学技术与学问>；工程技术>；电子
数字图像处理 求分别含有加性、乘性、随机噪声的灰度图像各一幅，谢谢了！！ 可以用matlab自己产生，加性可以是高斯噪声，乘性可以瑞利噪声，随机就是rand噪声。
图像噪声的噪声特点 1.噪声的扫描变换现在图像系统的输入光电变换都是先把二维图像信号扫描变换成一维电信号再进行处理加工。最后再将一维电信号变成二维图像信号。噪声也存在着同样的变换方式。2.噪声与图像的相关性使用光导摄象管的摄像机，可以认为，信号幅度和噪声幅度无关。而使用超正析摄像机的信号和噪声相关，黑暗部分噪声大，明亮部分噪声小，在数字图像处理技术中量化噪声是肯定存在的，它和图像相位有关，如图像内容接近平坦时，量化噪声呈现伪轮廓，但在此时图像信号中的随机噪声就会因为颤噪效应反而使量化噪声变得不那么明显。3.噪声的迭加性在串联图像传输系统中，各部分窜入噪声若是同类噪声可以进行功率相加，依次信噪比要下降。若不是同类噪声应区别对待，而且要考虑视觉检出特性的影响。但是因为视觉检出特性中的许多问题还没有研究清楚，所以也只能进行一些主观的评价试验。如空间频率特性不同的噪声迭加要考虑到视觉空间频谱的带通特性。而时间特性不同的噪声迭加就要考虑视觉滞留和其闪烁的特性等等。亮度和色度噪声的迭加一定要清楚视觉的彩色特性。而以上的这些都因为视觉特性的未获解决而无法进行分析。
