2020世界人工智能大会云端峰会总结会暨2021年世界人工智能大会筹备启动会刚刚结束，确定了2021世界人工智能大会计划在明年7月初召开。诚然，人工智能的不断衍生和进化冲刷了我们对这个世界的原生认知，人类社会也在人工智能的快速发展下迎来了智能新时代。
作为未来科技发展的尖端领域，人工智能在技术应用方面有很多细分领域，比如深度学习、计算机视觉、智能机器人、自然语言处理、实时语音翻译、视觉内容自动识别、推荐引擎等。而其中的自然语言处理，是人工智能领域中的一个重要方向，它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。
语言是思维的载体，而自然语言处理作为人工智能与语言学领域的分支学科，主要研究如何让计算机处理和运用自然语言，实现人机之间的"语言"互通。这就意味着既要让机器能理解自然语言文本的意义，还能以自然语言文本来表达既定的意图、思想等。
虽然说是简单的沟通渠道，但我们要知道，无论是自然语言理解，还是自然语言生成都是十分困难的，机器阅读和理解语言的过程比想象中复杂得多，因为自然语言处理不是以人类顺应机器的方式学习如何有效沟通，而是让机器能够与人类保持一致，并学习人类的交流方式。
这时为了能够分析和利用这些文本信息，就需要用到NLP技术。NLP，即自然语言处理，就相当于存在于机器语言和人类语言之间的翻译，通过搭建沟通的桥梁，能够高效实现人机交流的目的。
自然语言处理(NLP)的目标是理解人类的表达，包括语音表达和文本表达，侧重于理解目标的实现，包括语法分析、文本阅读;NLG技术(自然语言生成)则侧重于如何生成自然语言的表达，包括翻译系统、信息简化、问答对话等。两者相辅相成，大部分情况下，两者会同时出现，来构筑某一系统。
在智能问答系统中，借助人工智能自然语言处理技术，工作人员能够精确地分析用户所需要的知识，通过与用户交互，为用户提供个性化的信息服务。
为解决自然语言处理任务中诸多困难，珍岛围绕对于文本信号特性的理解和自然语言处理技术发展阶段的深刻认识，自主研发了一系列自然语言处理技术。囊括了由词法分析、关键词提取和拓展、新闻摘要、情感分析、智能文本分类、敏感词检测、智能写作、智能会话机器人等模块的全链条AI技术体系。融合主流机器学习及深度学习框架，通过自动建模、分布式算法库及模型训练结构，可轻松构建AI模型，快速实现人工智能的落地应用，快速提升业务价值。
例如，在媒体场景中，由于网络的开放性和虚拟性，面对文本数据量的增大、传播速度的加快，如何加强对文本敏感词的及时监控，净化网络环境成为一大难点。某企业通过珍岛AI敏感词检测技术，利用其自然语言处理、文本分析技术对采集到的信息进行政治敏感、恶意推广、低质灌水、暴恐违禁等多维度分析，实现自动化、智能化的文本审核，避免了媒体已发布文章的线上风险。
珍岛自然语言技术还可用于客户情绪感知分析。情绪分析用于确定文本中表达的态度和情绪。通常，文本数据从博客、社交网络和论坛收集，经检验之后提供实时分析，以便员工能够及时地响应客户投诉并更好地了解他们对公司的看法。假设你发布了新产品的图片，想知道你的社群是否喜欢它，使用AI来理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控。珍岛AI情感倾向分析，自动对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。
在一些新兴领域，珍岛AI自然语言处理技术也作出了很多前瞻性的探索。珍岛智能会话机器人能够精确适配业务需求，自动解答大量通用性强的问题，提升客服效率，将所需知识集成在软件机器人，可用于各种APP系统，作为助手机器人，帮助用户快速解答问题。目前，珍岛AI智能会话机器人已经被电商、金融领域客户大量采用，助力客服场景更智能，解决客户问题更高效。
想让产品更智能更好地服务人类，就必须让机器更懂这个世界。珍岛AI自然语言处理技术作为珍岛AI技术领域的重要组成部分，未来必将在社会发展和科技进步的过程中发挥越来越重要的作用，而珍岛作为认知智能的领航者，也将秉承着"技术驱动营销"的理念，赋能企业一键AI化，在实践和探索中帮助更多企业加快实现数字化转型步伐。
