衡量用指数平滑法建立的预测模型的好与坏,主要看结果中的什么参数?以及各个参数是越大越好,还是越小越好? 0代码生成EA免费跟随EAwww.iaitrade.com 15 人赞同了该回答 通常我们会从两个方面定义模型的”好“与”坏。一个是训练集的拟合优度,另外一个是检验集的预测精度。考虑。求一个三次指数平滑的matlab程序。。。。。。。。。急急急急急。。。 close allclear,clc统计数据 实际值arr=[143 152 161 139 137 174 142 141 162 180 164 171 206 193 207 218 229 225 204 227 223 242 239 266]';[m,nn]=size(arr);alpha=0.15;平滑常数的范围为[0,1]1次指数平滑s1=zeros(m,1);s1(1,1)=arr(1,1);for i=2:ms1(i)=alpha*arr(i,1)+(1-alpha)*s1(i-1);endsx1=s12次指数平滑s2=zeros(m,1);s2(1,1)=arr(1,1);for i=2:ms2(i)=alpha*s1(i,1)+(1-alpha)*s2(i-1);endsx2=s23次指数平滑s3=zeros(m,1);s3(1,1)=arr(1,1);for i=2:ms3(i)=alpha*s2(i,1)+(1-alpha)*s3(i-1);endsx3=s3计算二次曲线中的参数a=zeros(m,1);b=zeros(m,1);c=zeros(m,1);beta=alpha/(2*(1-alpha)*(1-alpha));a=3*sx1-3*sx2+sx3;b=beta*((6-5*alpha)*sx1-2*(5-4*alpha)*sx2+(4-3*alpha)*sx3);c=beta*alpha*(sx1-2*sx2+sx3);二次曲线模型 a+b*t+c*t*tt=1;sf=zeros(m,1);sf(1,1)=arr(1,1);sf=a+b*t+c*t*t%预测用一次二次平滑法预测电力负荷,c++编程 yt-t期的实际值;t期的预测值,即上期的平滑值St-1;(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/:(2yt'-yt),二次指数平滑是一直线方程,其截距为;(1-a)式中;(1-a)yt-1 显然:(yt',斜率为,可用一次指数平滑预测。其预测公式为:yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。二次指数平滑预测二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见;ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1',yt=ayt-1';yt'。一次指数平滑预测当时间数列无明显的趋势变化。它适用于具线性趋势的时间数列。指数平滑法预测其预测公式为:yt+m=(2+am/(1-a))yt'-yt)a/(1-a),自变量为预测天数据平滑次数不同,指数平滑法分为:一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。该公式又可以写作matlab程序 时间序列 一次指数平滑法 y=0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11 0.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.10就是上面代码的yt,你可以这么写:clc,cleary=[0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11 0.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.10];yt=y';n=length(yt);alpha=[0.2 0.5 0.8];m=length(alpha);yhat(1,1:m)=(yt(1)+yt(2))/2;for i=2:nyhat(i,:)=alpha*yt(i-1)+(1-alpha).*yhat(i-1,:);endyhaterr=sqrt(mean((repmat(yt,1,m)-yhat).^2))xlswrite('lilv.xls',yhat)yhat2014=alpha*yt(n)+(1-alpha).*yhat(n,:)x是时间,在这里没什么用最后运行结果是:yhat=0.0850 0.0850 0.08500.0740 0.0575 0.04100.0872 0.0988 0.12020.0718 0.0544 0.03200.0974 0.1272 0.16640.0959 0.1086 0.10530.1007 0.1143 0.11710.1026 0.1121 0.11140.1221 0.1561 0.18230.1437 0.1930 0.22050.1549 0.1965 0.20410.1519 0.1683 0.15280.1456 0.1441 0.12660.1504 0.1571 0.16130.1464 0.1435 0.13630.1311 0.1068 0.0833err=0.0632 0.0643 0.0718yhat2014=0.1249 0.1034 0.0967matlab 用 一次指数平滑法做程序,提示尝试将 SCRIPT funesml 作为函数执行: 这个问题我遇到过一样的,后来解决了。是因为你的.m文件名和函数名重名了,改一下.m的文件名就可以啦,我要积分哦~
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