数字图像处理的发展概况 数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅。
数字图像处理有哪些主要的应用 应用领域图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面.随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大.1）航天和航空技术方面航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中.许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影.对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报.从60年代末以来，美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星（如LANDSAT系列）和天空实验室（如SKYLAB），由于成像条件受飞行器位置、姿态、环境条件等影响，图像质量总不是很高.因此，以如此昂贵的代价进行简单直观的判读来获取图像是不合算的，而必须采用数字图像处理技术.如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面上十几米或100米左右（如1983年发射的LANDSAT-4，分辨率为30m）。.
数字图像处理
数字图像处理 索引图像是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。索引图像可把像素值“直接映射”为调色板数值。调色板通常与索引图像存储在一起，装载图像时，调色板将和图像一同自动装载。索引模式和灰度模式比较类似，它的每个象素点也可以有256种颜色容量，但它可以负载彩色。灰度模式的图像最多只能有256种颜色。当图像转换成索引模式时，系统会自动根据图像上的颜色归纳出能代表大多数的256种颜色，就象一张颜色表，然后用这256种来代替整个图像上所有的颜色信息。索引的图像只支持一个图层，并且只有一个索引彩色通道RGB模式是相加的模式，当RGB都达到最大值时，三色合成便成白色。是彩色图像的一种，主要用于显示器的分辨。彩色图像还有CMYK模式，CMYK模式是用来打印或印刷的模式，它是相减的模式，当CMY三值达到最大值时，在理论上应为黑色，但实际上因颜料的关系，呈显的不是黑色，而是深褐色。为弥补这个问题，加进了黑色K。Lab模式是一个很重要模式，Lab也是三个通道，也是24位颜色深度的图像模式。L通道是亮度通道（Lightness），a和b两个为色彩通道。索引颜色模式是一个很重要的模式。它是8位颜色深度的颜色模式，它最多只能拥有256种颜色。每一副图像都各自。
数字图像处理 看了点理论知识之后，用matlab编程实现一下，这样可以加深理解。学图像处理最终肯定是要自己做实验的，所以编程很重要。matlab的语法很简单，只要有一点编程基础就很容易上手。
想要进行数字图像处理，的实践要掌握哪些理论知识，越详细越好~~ 想要进行数字图像处理，的实践要掌握哪些理论知识，越详细越好~数字图像处理(第二版)主要介绍了：数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理。
